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Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. BigchainDB vs. Microsoft Access vs. Sequoiadb vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.NewSQL database with distributed OLTP and SQLIn-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument StoreRelational DBMSDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,18
Rang#173  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte0,79
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte0,45
Rang#261  Overall
#41  Document Stores
#122  Relational DBMS
Punkte1,31
Rang#163  Overall
#74  Relational DBMS
Websiteiotdb.apache.orgwww.bigchaindb.comwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesswww.sequoiadb.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accesswww.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=indexdocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
EntwicklerApache Software FoundationMicrosoftSequoiadb Ltd.Oracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr20182016199220131998
Aktuelle Version1.1.0, April 20231902 (16.0.11328.20222), Maerz 201911 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoAGPL v3kommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaPythonC++C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)LinuxWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.LinuxAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemajaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja infooid, date, timestamp, binary, regexja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinja infoaber nicht SQL Standard konformSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
CLI Client
RESTful HTTP API
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Proprietäres Protokoll basierend auf JSONJDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
.Net
C++
Java
PHP
Python
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoab Access 2010 mit ACE-EngineJavaScriptPL/SQL
Triggersjaja infoab Access 2010 mit ACE-Engineneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)ShardingkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasfrei wählbarer ReplikationsfaktorkeineSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Eventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoaber keine Files für Transaktions-Loggingwährend einer Transaktion wird das Dokument gesperrtACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes,with MongoDB ord RethinkDBja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejayesnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003einfacher Passwort-basierter ZugriffsschutzBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBBigchainDBMicrosoft AccessSequoiadbTimesTen
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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