DBMS > Apache IoTDB vs. BaseX vs. InterSystems IRIS vs. SpatiaLite vs. SQL.JS

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. BaseX vs. InterSystems IRIS vs. SpatiaLite vs. SQL.JS

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and Flink

Leichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.

A containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalability

Spatial extension of SQLite

Portierung von SQLite auf JavaScript

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Native XML DBMS

Document Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Spatial DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,31
Rang	#164	Overall
	#14	Time Series DBMS

Punkte	1,84
Rang	#135	Overall
	#4	Native XML DBMS

Punkte	3,54
Rang	#84	Overall
	#14	Document Stores
	#10	Key-Value Stores
	#1	Object oriented DBMS
	#45	Relational DBMS

Punkte	1,63
Rang	#146	Overall
	#3	Spatial DBMS

Punkte	0,63
Rang	#241	Overall
	#112	Relational DBMS

Website

iotdb.apache.org

basex.org

www.intersystems.com/products/intersystems-iris

www.gaia-gis.it/fossil/libspatialite/index

sql.js.org

Technische Dokumentation

iotdb.apache.org/UserGuide/Master/QuickStart/QuickStart.html

docs.basex.org

docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls

www.gaia-gis.it/gaia-sins/spatialite_topics.html

sql.js.org/documentation/index.html

Entwickler

Apache Software Foundation

BaseX GmbH

InterSystems

Alessandro Furieri

Alon Zakai

mittlerweile Weiterentwicklungen durch andere erfolgt

Erscheinungsjahr

2018

2007

2018

2008

2012

Aktuelle Version

1.1.0, April 2023

11.0, Juni 2024

2023.3, Juni 2023

5.0.0, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

BSD Lizenz

kommerziell

Open Source

MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

JavaScript

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)

Linux
OS X
Windows

AIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows

serverlos

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Datenschema

schemafrei

depending on used data model

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XQuery unterstützt Typen

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

SQL-92 wird nicht vollständig unterstützt

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
Native API

Java API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

JavaScript API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Go
Java
Python
Scala

Actionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript

Node.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic

.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

mittels Events

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)

keine

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

selectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicas

keine

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Integration with Hadoop and Spark

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Strong Consistency with Raft

Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Mehrere Lese-, ein Schreibprozess

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nein

außer mittels Serialisierung der DB auf einen File

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem, 4-stufigem Berechtigungskonzept

yes

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

InterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform which includes a multi-model...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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