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DBMS > Apache IoTDB vs. BaseX vs. Dragonfly vs. Graph Engine vs. Microsoft Azure Data Explorer

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. BaseX vs. Dragonfly vs. Graph Engine vs. Microsoft Azure Data Explorer

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenBaseX  Xaus Vergleich ausschliessenDragonfly  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkLeichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.A drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instanceA distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineFully managed big data interactive analytics platform
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSNative XML DBMSKey-Value StoreGraph DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS infocolumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,18
Rang#173  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte1,73
Rang#142  Overall
#4  Native XML DBMS
Punkte0,41
Rang#266  Overall
#38  Key-Value Stores
Punkte0,61
Rang#240  Overall
#21  Graph DBMS
#35  Key-Value Stores
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Websiteiotdb.apache.orgbasex.orggithub.com/­dragonflydb/­dragonfly
www.dragonflydb.io
www.graphengine.ioazure.microsoft.com/­services/­data-explorer
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmldocs.basex.orgwww.dragonflydb.io/­docswww.graphengine.io/­docs/­manualdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
EntwicklerApache Software FoundationBaseX GmbHDragonflyDB team and community contributorsMicrosoftMicrosoft
Erscheinungsjahr20182007202320102019
Aktuelle Version1.1.0, April 202310.7, August 20231.0, March 2023cloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoBSD LizenzOpen Source infoBSL 1.1Open Source infoMIT Licensekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++.NET and C
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)Linux
OS X
Windows
Linux.NETgehostet
DatenschemajaschemafreischemafreijaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanein infoXQuery unterstützt Typenstrings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arraysjaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesjajaneinall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinneinneinKusto Query Language (KQL), SQL subset
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
Java API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ
Proprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocolRESTful HTTP APIMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
Actionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic
C
C#
C++
Clojure
D
Dart
Elixir
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Objective-C
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Tcl
C#
C++
F#
Visual Basic
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjajaLuajaYes, possible languages: KQL, Python, R
Triggersjaja infomittels Eventspublish/subscribe channels provide some trigger functionalityneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)keinehorizontale PartitionierungSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicaskeineSource-Replica Replikationja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and SparkneinneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Eventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinMehrere Lese-, ein SchreibprozessAtomic execution of command blocks and scriptsneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, strict serializability by the serverjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storageja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaBenutzer mit feingranularem, 4-stufigem BerechtigungskonzeptPassword-based authenticationAzure Active Directory Authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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