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DBMS > Apache IoTDB vs. Badger vs. Microsoft Access vs. Oracle NoSQL vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Badger vs. Microsoft Access vs. Oracle NoSQL vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenBadger  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenOracle NoSQL  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.A multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodesSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSKey-Value StoreRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,18
Rang#173  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte0,14
Rang#331  Overall
#49  Key-Value Stores
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte2,95
Rang#100  Overall
#17  Document Stores
#17  Key-Value Stores
#50  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteiotdb.apache.orggithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesswww.oracle.com/­database/­nosql/­technologies/­nosqlspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accessdocs.oracle.com/­en/­database/­other-databases/­nosql-database/­index.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software FoundationDGraph LabsMicrosoftOracleApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20182017199220112014
Aktuelle Version1.1.0, April 20231902 (16.0.11328.20222), Maerz 201923.3, Dezember 20233.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoProprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoC++JavaScala
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.Linux
Solaris SPARC/x86
Linux
OS X
Windows
DatenschemajaschemafreijaSupport Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaoptionalja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinja infoaber nicht SQL Standard konformSQL-like DML and DDL statementsSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
GoC
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engineneinnein
Triggersjaneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engineneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)keinekeineShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicaskeinekeineElectable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table featurekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkneinneinwith Hadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
keineEventual Consistency
Immediate Consistency infoabhängig von Konfiguration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID infoaber keine Files für Transaktions-Loggingkonfigurierbar infoACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)nein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infooff heap cachenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaneinnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Zugriffsrechte für Benutzer und Rollennein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBBadgerMicrosoft AccessOracle NoSQLSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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