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Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Atos Standard Common Repository vs. Kingbase vs. Linter vs. Newts

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Name	Apache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Kingbase  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen	Newts  Xaus Vergleich ausschliessen
		This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	An IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and Flink	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	An enterprise-class RDBMS compatible with PostgreSQL and Oracle and widely used in China.	RDBMS for high security requirements	Time Series DBMS basierend auf Cassandra
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS	Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,31 Rang #164   Overall #14   Time Series DBMS		Punkte 0,50 Rang #257   Overall #119   Relational DBMS	Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #375   Overall #41   Time Series DBMS
Website	iotdb.apache.org	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.kingbase.com.cn	linter.ru	opennms.github.io/­newts
Technische Dokumentation	iotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.html				github.com/­OpenNMS/­newts/­wiki
Entwickler	Apache Software Foundation	Atos Convergence Creators	BeiJing KINGBASE Information technologies inc.	relex.ru	OpenNMS Group
Erscheinungsjahr	2018	2016	1999	1990	2014
Aktuelle Version	1.1.0, April 2023	1703	V8.0, August 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C and Java	C und C++	Java
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)	Linux	Linux Windows	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	Schema and schema-less with LDAP views	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	SQL-like query language	nein	Standard with numerous extensions	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC Native API	LDAP	ADO.NET gokb JDBC kdbndp ODBC PDI PDO Pro*C psycopg2 QT	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)	HTTP REST Java API
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Java Python Scala	All languages with LDAP bindings	.Net C C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python	C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl	Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	user defined functions	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL	nein
Triggers	ja	ja	ja	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)	Sharding cell division	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	keine	Sharding basierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicas	ja	ja	Source-Replica Replikation	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Integration with Hadoop and Spark		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Strong Consistency with Raft	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	Atomic execution of specific operations	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja			nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja	LDAP bind authentication	fine grained access rights according to SQL-standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache IoTDB	Atos Standard Common Repository	Kingbase	Linter	Newts
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