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Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Atos Standard Common Repository vs. EJDB vs. EsgynDB vs. SwayDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
		This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	An IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and Flink	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Document Store Key-Value Store	Document Store	Relational DBMS	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,31 Rang #164   Overall #14   Time Series DBMS		Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores
Website	iotdb.apache.org	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	github.com/­Softmotions/­ejdb	www.esgyn.cn	swaydb.simer.au
Technische Dokumentation	iotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.html		github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md
Entwickler	Apache Software Foundation	Atos Convergence Creators	Softmotions	Esgyn	Simer Plaha
Erscheinungsjahr	2018	2016	2012	2015	2018
Aktuelle Version	1.1.0, April 2023	1703
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	Open Source GPLv2	kommerziell	Open Source GNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C	C++, Java	Scala
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)	Linux	serverlos	Linux
Datenschema	ja	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional	ja string, integer, double, bool, date, object_id	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja		nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja	nein
SQL Support of SQL	SQL-like query language	nein	nein	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC Native API	LDAP	In-process Library	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Java Python Scala	All languages with LDAP bindings	Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	Java Kotlin Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	nein	Java Stored Procedures	nein
Triggers	ja	ja	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)	Sharding cell division	keine	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicas	ja	keine	Multi-source replication between multi datacenters	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Integration with Hadoop and Spark		nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Strong Consistency with Raft	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	Atomic execution of specific operations	nein	ACID	Atomic execution of operations
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja Read/Write Locking	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja		nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja	LDAP bind authentication	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache IoTDB	Atos Standard Common Repository	EJDB	EsgynDB	SwayDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	AMD EPYC 4364P & 4564P @ DDR5-4800 / DDR5-5200 vs. Intel Xeon E-2488 Review 6. Juni 2024, Phoronix TsFile: A Standard Format for IoT Time Series Data 27. Februar 2024, The New Stack Linux 6.5 With AMD P-State EPP Default Brings Performance & Power Efficiency Benefits For Ryzen Servers 21. September 2023, Phoronix Apache Promotes IoT Database Project 25. September 2020, Datanami AMD EPYC 8324P / 8324PN Siena 32-Core Siena Linux Server Performance Review 10. Oktober 2023, Phoronix bereitgestellt von Google News

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