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Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Atos Standard Common Repository vs. BigObject vs. IBM Db2 warehouse

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Name	Apache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessen
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Kurzbeschreibung	An IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and Flink	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Data warehousing service aus der Cloud
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,31 Rang #164   Overall #14   Time Series DBMS		Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 1,37 Rang #160   Overall #74   Relational DBMS
Website	iotdb.apache.org	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	bigobject.io	www.ibm.com/­products/­db2/­warehouse
Technische Dokumentation	iotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.html		docs.bigobject.io
Entwickler	Apache Software Foundation	Atos Convergence Creators	BigObject, Inc.	IBM
Erscheinungsjahr	2018	2016	2015	2014
Aktuelle Version	1.1.0, April 2023	1703
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)	Linux	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	gehostet
Datenschema	ja	Schema and schema-less with LDAP views	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	nein	SQL-like DML and DDL statements	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC Native API	LDAP	fluentd ODBC RESTful HTTP API	.NET Client API JDBC ODBC OLE DB
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Java Python Scala	All languages with LDAP bindings		Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	Lua	PL/SQL, SQL PL
Triggers	ja	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)	Sharding cell division	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicas	ja	keine	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Integration with Hadoop and Spark		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Strong Consistency with Raft	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	keine	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja automatically between fact table and dimension tables	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	Atomic execution of specific operations	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja	LDAP bind authentication	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	Apache IoTDB	Atos Standard Common Repository	BigObject	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB
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