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Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. ArcadeDB vs. DolphinDB vs. FatDB

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Name	Apache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessen	ArcadeDB  Xaus Vergleich ausschliessen	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen
				Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	An IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and Flink	Fast and scalable multi-model DBMS, originally forked from OrientDB but most of the code has been rewritten	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Document Store Graph DBMS Key-Value Store Time Series DBMS in next version	Time Series DBMS	Document Store Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,31 Rang #164   Overall #14   Time Series DBMS	Punkte 0,10 Rang #358   Overall #48   Document Stores #38   Graph DBMS #52   Key-Value Stores #35   Time Series DBMS	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS
Website	iotdb.apache.org	arcadedb.com	www.dolphindb.com
Technische Dokumentation	iotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.html	docs.arcadedb.com	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html
Entwickler	Apache Software Foundation	Arcade Data	DolphinDB, Inc	FatCloud
Erscheinungsjahr	2018	2021	2018	2012
Aktuelle Version	1.1.0, April 2023	September 2021	v2.00.4, January 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell free community version available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C++	C#
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux Windows	Windows
Datenschema	ja	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	SQL-like query language, no joins	SQL-like query language	nein Ãœber Integration mit SQL Server
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC Native API	JDBC MongoDB API OpenCypher PostgreSQL wire protocol Redis API RESTful HTTP/JSON API TinkerPop Gremlin	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Java Python Scala	Java	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	C#
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja		ja	ja Ãœber Applikationen
Triggers	ja		nein	ja Ãœber Applikationen
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)		horizontale Partitionierung	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicas	Source-Replica Replikation	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Integration with Hadoop and Spark	nein	ja	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Strong Consistency with Raft	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja relationship in graphs	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ja	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja		Administrators, Users, Groups	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache IoTDB	ArcadeDB	DolphinDB	FatDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	AMD EPYC 4364P & 4564P @ DDR5-4800 / DDR5-5200 vs. Intel Xeon E-2488 Review 6. Juni 2024, Phoronix TsFile: A Standard Format for IoT Time Series Data 27. Februar 2024, The New Stack Linux 6.5 With AMD P-State EPP Default Brings Performance & Power Efficiency Benefits For Ryzen Servers 21. September 2023, Phoronix Apache Promotes IoT Database Project 25. September 2020, Datanami AMD EPYC 8324P / 8324PN Siena 32-Core Siena Linux Server Performance Review 10. Oktober 2023, Phoronix bereitgestellt von Google News

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