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DBMS > Apache Impala vs. mSQL vs. OrigoDB vs. Realm vs. Vitess

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. mSQL vs. OrigoDB vs. Realm vs. Vitess

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessenVitess  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopmSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSA fully ACID in-memory object graph databaseA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataScalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
Document StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,77
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte1,27
Rang#167  Overall
#77  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#53  Document Stores
#20  Object oriented DBMS
Punkte7,60
Rang#52  Overall
#9  Document Stores
Punkte0,82
Rang#209  Overall
#97  Relational DBMS
Websiteimpala.apache.orghughestech.com.au/­products/­msqlorigodb.comrealm.iovitess.io
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlorigodb.com/­docsrealm.io/­docsvitess.io/­docs
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaHughes TechnologiesRobert Friberg et alRealm, acquired by MongoDB in May 2019The Linux Foundation, PlanetScale
Erscheinungsjahr201319942009 infounder the name LiveDB20142013
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20224.4, Oktober 202115.0.2, December 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziell infofree licenses can be providedOpen SourceOpen SourceOpen Source infoApache Version 2.0, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++CC#Go
Server BetriebssystemeLinuxAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Linux
Windows
Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
Docker
Linux
macOS
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaUser defined using .NET types and collectionsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infocan be achieved using .NETnein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersneinneinja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
.NET Client API
HTTP API
LINQ
ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
.Net.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinjanein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessaryja infoproprietäre Syntax
Triggersneinneinja infoDomain Eventsja infoChange Listenersja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinehorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorkeineSource-Replica ReplikationkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencykeineImmediate ConsistencyEventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneindepending on modelneinja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACIDACID at shard level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaneinjaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoWrite ahead logjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja infoIn-Memory realmja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosneinRole based authorizationjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalamSQL infoMini SQLOrigoDBRealmVitess
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Cloudera creates observability tool to help enterprises manage cloud costs
6. Juni 2023, SiliconANGLE News

Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading
29. Juli 2021, iProgrammer

Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SDTimes.com

Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud
28. November 2017, Datanami

Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

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Make Your MySQL Server More Secure With These 7 Steps - MUO
1. Dezember 2022, MakeUseOf

Writing a Web Service in Perl
9. Juli 2003, PCQuest

Higher Education PS rules out ghost students before PAC - Zambia
29. November 2018, diggers.news

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GDG North Jersey's February Meeting Covers Realm, A New Mobile Database
6. März 2016, njtechweekly.com

Danish CEO explains Silicon Valley learning curve for European entrepreneurs - San Francisco Business Times
6. Oktober 2016, The Business Journals

MongoDB aims to unify developer experience with launch of MongoDB Cloud
9. Juni 2020, diginomica

Is Swift the Future of Server-side Development?
12. September 2017, Solutions Review

Kotlin Programming Language Will Surpass Java On Android Next Year
15. Oktober 2017, Fossbytes

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Vitess, the database clustering system powering YouTube, graduates CNCF incubation
5. November 2019, SiliconANGLE News

PlanetScale Unveils Distributed MySQL Database Service Based on Vitess
18. Mai 2021, Datanami

PlanetScale grabs YouTube-developed open-source tech, promises Vitess DBaaS with on-the-fly schema changes
18. Mai 2021, The Register

They scaled YouTube — now they’ll shard everyone with PlanetScale
13. Dezember 2018, TechCrunch

Massively Scaling MySQL Using Vitess
19. Februar 2019, InfoQ.com

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