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DBMS > Apache Impala vs. OrigoDB vs. Prometheus vs. YottaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. OrigoDB vs. Prometheus vs. YottaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenYottaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopA fully ACID in-memory object graph databaseOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemA fast and solid embedded Key-value store
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
Time Series DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreRelational DBMS infousing the Octo plugin
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte10,63
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#54  Document Stores
#21  Object oriented DBMS
Punkte7,56
Rang#49  Overall
#3  Time Series DBMS
Punkte0,21
Rang#309  Overall
#43  Key-Value Stores
Websiteimpala.apache.orgorigodb.comprometheus.ioyottadb.com
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlorigodb.com/­docsprometheus.io/­docsyottadb.com/­resources/­documentation
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaRobert Friberg et alYottaDB, LLC
Erscheinungsjahr20132009 infounder the name LiveDB20152001
Aktuelle Version4.1.0, Juni 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL 3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C#GoC
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Windows
Linux
Windows
Docker
Linux
Datenschemajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaUser defined using .NET types and collectionsNumeric data onlynein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infocan be achieved using .NETnein infoImportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesjajaneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinneinby using the Octo plugin
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
.NET Client API
HTTP API
LINQ
RESTful HTTP/JSON APIPostgreSQL wire protocol infousing the Octo plugin
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
C
Go
JavaScript (Node.js)
Lua
M
Perl
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducejanein
Triggersneinja infoDomain Eventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikationja infomittels Federationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneindepending on modelnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoWrite ahead logjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosRole based authorizationneinBenutzer und Gruppen basierend auf Betriebssystem-Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaOrigoDBPrometheusYottaDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading
29. Juli 2021, iProgrammer

Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SDTimes.com

Cloudera brings Apache Iceberg data lake format to its Data Platform
30. Juni 2022, SiliconANGLE News

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

bereitgestellt von Google News

Introducing the Amazon Timestream for LiveAnalytics Prometheus Connector
8. Juli 2024, AWS Blog

How to Monitor an Ubuntu Server With Prometheus: Collecting and Visualizing System Metrics
9. Juli 2024, Linux Journal

VTEX scales to 150 million metrics using Amazon Managed Service for Prometheus
10. März 2024, AWS Blog

Consider Grafana vs. Prometheus for your time-series tools
18. Oktober 2021, TechTarget

My Prometheus is Overwhelmed! Help!
24. Juli 2021, hackernoon.com

bereitgestellt von Google News



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