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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. OpenQM vs. ToroDB vs. Transbase

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Name	Apache Impala  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenQM wird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen
			ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Hadoop	QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Multivalue DBMS	Document Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 12,45 Rang #40   Overall #24   Relational DBMS	Punkte 0,34 Rang #284   Overall #10   Multivalue DBMS		Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS
Website	impala.apache.org	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qm	github.com/­torodb/­server	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentation	impala.apache.org/­impala-docs.html			www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
Entwickler	Apache Software Foundation Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera	Rocket Software, originally Martin Phillips	8Kdata	Transaction Software GmbH
Erscheinungsjahr	2013	1993	2016	1987
Aktuelle Version	4.1.0, Juni 2022	3.4-12		Transbase 8.3, 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	Open Source GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar	Open Source AGPL-V3	kommerziell Development Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++		Java	C und C++
Server Betriebssysteme	Linux	AIX FreeBSD Linux macOS Raspberry Pi Solaris Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows
Datenschema	ja	ja with some exceptions	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja string, integer, double, boolean, date, object_id	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja		ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein		ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC			ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC	.Net Basic C Java Objective C PHP Python		C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce	ja		ja
Triggers	nein	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	ja	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	ja	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt	nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein	ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein			nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen basiert auf Apache Sentry und Kerberos	Access rights can be defined down to the item level	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Impala	OpenQM wird auch QM genannt	ToroDB	Transbase
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Impala becomes Top-Level Project 28. November 2017, SDTimes.com Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud 28. November 2017, Datanami Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse 24. Juni 2022, InfoWorld Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop 12. März 2017, Uber Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu 27. Oktober 2017, KDnuggets bereitgestellt von Google News

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