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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Newts vs. Riak TS vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Impala  Xaus Vergleich ausschliessen	Newts  Xaus Vergleich ausschliessen	Riak TS  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Hadoop	Time Series DBMS basierend auf Cassandra	Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Object oriented DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 12,45 Rang #40   Overall #24   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #375   Overall #41   Time Series DBMS	Punkte 0,28 Rang #307   Overall #27   Time Series DBMS	Punkte 0,10 Rang #356   Overall #16   Object oriented DBMS
Website	impala.apache.org	opennms.github.io/­newts		wakanda.github.io
Technische Dokumentation	impala.apache.org/­impala-docs.html	github.com/­OpenNMS/­newts/­wiki	www.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­ts/­latest	wakanda.github.io/­doc
Entwickler	Apache Software Foundation Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera	OpenNMS Group	Open Source, formerly Basho Technologies	Wakanda SAS
Erscheinungsjahr	2013	2014	2015	2012
Aktuelle Version	4.1.0, Juni 2022		3.0.0, September 2022	2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	Open Source Apache 2.0	Open Source	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	Java	Erlang	C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X Windows	Linux OS X	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	eingeschränkt
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	yes, limited	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC	HTTP REST Java API	HTTP API Native Erlang Interface	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC	Java	C unofficial client library C# C++ unofficial client library Clojure unofficial client library Dart unofficial client library Erlang Go unofficial client library Groovy unofficial client library Haskell unofficial client library Java JavaScript unofficial client library Lisp unofficial client library Perl unofficial client library PHP Python Ruby Scala unofficial client library Smalltalk unofficial client library	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce	nein	Erlang	ja
Triggers	nein	nein	ja pre-commit hooks and post-commit hooks	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	frei wählbarer Replikationsfaktor	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein links between datasets can be stored
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen basiert auf Apache Sentry und Kerberos	nein	nein	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Impala	Newts	Riak TS	WakandaDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading 29. Juli 2021, iProgrammer Apache Impala becomes Top-Level Project 28. November 2017, SDTimes.com Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud 28. November 2017, Datanami Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse 24. Juni 2022, InfoWorld Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop 12. März 2017, Uber bereitgestellt von Google News		New Basho Data Platform Provides Operational Simplicity for Enterprise Big Data Applications 7. Juni 2015, insideBIGDATA Best open source databases for IoT applications 26. Mai 2017, Open Source For You bereitgestellt von Google News

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