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DBMS > Apache Impala vs. MonetDB vs. QuestDB vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. MonetDB vs. QuestDB vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenA high performance open source SQL database for time series dataRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Spatial DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,77
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte1,72
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte2,52
Rang#109  Overall
#9  Time Series DBMS
Punkte0,69
Rang#230  Overall
#9  RDF Stores
Websiteimpala.apache.orgwww.monetdb.orgquestdb.iordf4j.org
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlwww.monetdb.org/­Documentationquestdb.io/­docsrdf4j.org/­documentation
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaMonetDB BVQuestDB Technology IncSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr2013200420142004
Aktuelle Version4.1.0, Juni 2022Dec2023 (11.49), Dezember 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoMozilla Public License 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++CJava (Zero-GC), C++, RustJava
Server BetriebssystemeLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajajaja infoschema-free via InfluxDB Line Protocolja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja infoSQL 2003 mit einigen ErweiterungenSQL with time-series extensionsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceyes, in SQL, C, Rneinja
Triggersneinjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding via remote tableshorizontal partitioning (by timestamps)keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorkeine infoSource-replica replication available in experimental statusSource-replica replication with eventual consistencykeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID for single-table writesACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infothrough memory mapped files
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache ImpalaMonetDBQuestDBRDF4J infoformerly known as Sesame
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesHigh ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosFinancial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersBanks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaMonetDBQuestDBRDF4J infoformerly known as Sesame
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11. Januar 2021, Towards Data Science

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10. Februar 2022, hackernoon.com

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