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DBMS > Apache Impala vs. LevelDB vs. mSQL vs. Trino

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. LevelDB vs. mSQL vs. Trino

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTrino  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopEmbeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesmSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSFast distributed SQL query engine for big data analytics. Forked from Presto and originally named PrestoSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Key-Value Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,77
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte2,35
Rang#111  Overall
#19  Key-Value Stores
Punkte1,27
Rang#167  Overall
#77  Relational DBMS
Punkte5,00
Rang#66  Overall
#36  Relational DBMS
Websiteimpala.apache.orggithub.com/­google/­leveldbhughestech.com.au/­products/­msqltrino.io
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlgithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.mdtrino.io/­broadcast
trino.io/­docs/­current
Social network pagesLinkedInTwitterYouTubeGitHub
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaGoogleHughes TechnologiesTrino Software Foundation
Erscheinungsjahr2013201119942012 info2020 rebranded from PrestoSQL
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20221.23, Februar 20214.4, Oktober 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoBSDkommerziell infofree licenses can be providedOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Starburst Galaxy offers a feature-rich user interface to connect all your data sources, manage your Trino clusters, and query your data.
ImplementierungsspracheC++C++CJava
Server BetriebssystemeLinuxIllumos
Linux
OS X
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Linux
macOS infofor devlopment
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjadepending on connected data-source
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
JDBC
RESTful HTTP API
Trino CLI
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinneinyes, depending on connected data-source
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeinedepending on connected data-source
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorkeinekeinedepending on connected data-source
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistencykeinedepending on connected data-source
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneindepending on connected data-source
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaneinja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infowith automatic compression on writesjadepending on connected data-source
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosneinneinSQL standard access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache ImpalaLevelDBmSQL infoMini SQLTrino
Specific characteristicsTrino is the fastest open source, massively parallel processing SQL query engine...
» mehr
Competitive advantagesHigh performance analtyics and data processing of very large data sets Powerful ANSI...
» mehr
Typical application scenariosPerformant analytics query engine for data warehouses, data lakes, and data lakehouses...
» mehr
Key customersTrino is widely adopted across the globe as freely-available open source software....
» mehr
Market metrics33000+ commits in GitHub 8200+ stargazers in GitHub 1200+ pull requests merged in...
» mehr
Licensing and pricing modelsTrino is an open source project and usage is therefore free. Commercial offerings...
» mehr
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8. Mai 2024

59: Querying Trino with Java and jOOQ
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A sneak peek of Trino Fest 2024
15. April 2024

Time travel in Delta Lake connector
11. April 2024

58: Understanding your users with Trino and Mitzu
4. April 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaLevelDBmSQL infoMini SQLTrino
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12. März 2017, Uber

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27. Oktober 2017, KDnuggets

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21. November 2013, iProgrammer

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9. Juli 2003, PCQuest

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29. November 2018, diggers.news

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7. September 2023, Datanami

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11. Juli 2023, The New Stack

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