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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. LeanXcale vs. ToroDB vs. Typesense

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Name	Apache Impala  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Typesense  Xaus Vergleich ausschliessen
			ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Hadoop	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL	A typo-tolerant, in-memory search engine optimized for instant search-as-you-type experiences and developer productivity
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Document Store	Suchmaschine
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 12,45 Rang #40   Overall #24   Relational DBMS	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS		Punkte 0,76 Rang #219   Overall #14   Suchmaschinen
Website	impala.apache.org	www.leanxcale.com	github.com/­torodb/­server	typesense.org
Technische Dokumentation	impala.apache.org/­impala-docs.html			typesense.org/­docs
Entwickler	Apache Software Foundation Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera	LeanXcale	8Kdata
Erscheinungsjahr	2013	2015	2016	2015
Aktuelle Version	4.1.0, Juni 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	kommerziell	Open Source AGPL-V3	Open Source GPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++		Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux		Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM	Linux
Datenschema	ja	ja	schemafrei	schemafrei pre-defined schema optional
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja string, integer, double, boolean, date, object_id	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein
Sekundärindizes	ja			ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	ja through Apache Derby		nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector		RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC	C Java Scala		.Net community maintained Clojure community maintained Dart community maintained Go community maintained Java community maintained JavaScript Perl community maintained PHP Python Ruby Rust community maintained Swift community maintained
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce			nein
Triggers	nein		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding		Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor		Source-Replica Replikation	Multi-source replication using RAFT
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt	nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen basiert auf Apache Sentry und Kerberos		Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Impala	LeanXcale	ToroDB	Typesense
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Impala becomes Top-Level Project 28. November 2017, SDTimes.com Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud 28. November 2017, Datanami Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse 24. Juni 2022, InfoWorld Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop 12. März 2017, Uber Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu 27. Oktober 2017, KDnuggets bereitgestellt von Google News			Elasticsearch alternatives: 8 to consider after the license change 11. März 2021, TechGenix 5 Recipe Search Engines to Cook Based on Time, Budget, & Ingredients - MUO 19. April 2022, MakeUseOf Olivia Munn & John Mulaney's Toddler Malcolm Is a Style Icon 5. Mai 2023, SheKnows bereitgestellt von Google News

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