DB-EnginesExtremeDB: mitigate connectivity issues in a DBMSEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Apache Impala vs. Graph Engine vs. H2GIS vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Vertica

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Graph Engine vs. H2GIS vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Vertica

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoOpenText™ Vertica™  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopA distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineSpatial extension of H2A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsCloud or off-cloud analytical database and query engine for structured and semi-structured streaming and batch data. Machine learning platform with built-in algorithms, data preparation capabilities, and model evaluation and management via SQL or Python.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMS
Key-Value Store
Spatial DBMSWide Column StoreRelational DBMS infoColumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreRelational DBMSSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,67
Rang#232  Overall
#21  Graph DBMS
#34  Key-Value Stores
Punkte0,08
Rang#368  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte4,04
Rang#77  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte10,06
Rang#42  Overall
#26  Relational DBMS
Websiteimpala.apache.orgwww.graphengine.iowww.h2gis.orgazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tableswww.vertica.com
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlwww.graphengine.io/­docs/­manualwww.h2gis.org/­docs/­homevertica.com/­documentation
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaMicrosoftCNRSMicrosoftOpenText infopreviously Micro Focus and Hewlett Packard
Erscheinungsjahr20132010201320122005
Aktuelle Version4.1.0, Juni 202212.0.3, Jänner 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoMIT LicenseOpen Source infoLGPL 3.0kommerziellkommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein infoon-premises, all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform and containers
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++.NET and CJavaC++
Server BetriebssystemeLinux.NETgehostetLinux
DatenschemajajajaschemafreiYes, but also semi-structure/unstructured data storage, and complex hierarchical data (like Parquet) stored and/or queried.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajayes
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
SekundärindizesjajaneinNo Indexes Required. Different internal optimization strategy, but same functionality included.
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinjaneinFull 1999 standard plus machine learning, time series and geospatial. Over 650 functions.
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP APIRESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
Kafka Connector
ODBC
RESTful HTTP API
Spark Connector
vSQL infocharacter-based, interactive, front-end utility
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC#
C++
F#
Visual Basic
Java.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducejaja infobasierend auf H2neinyes, PostgreSQL PL/pgSQL, with minor differences
Triggersneinneinjaneinyes, called Custom Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale PartitionierungkeineSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontal partitioning, hierarchical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorja infobasierend auf H2ja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Multi-Source Replikation infoOne, or more copies of data replicated across nodes, or object-store used for repository.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinno infoBi-directional Spark integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDoptimistic LockingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storagejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberosja infobasierend auf H2Access rights based on private key authentication or shared access signaturesfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache ImpalaGraph Engine infoformer name: TrinityH2GISMicrosoft Azure Table StorageVertica infoOpenText™ Vertica™
Specific characteristicsDeploy-anywhere database for large-scale analytical deployments. Deploy off-cloud,...
» mehr
Competitive advantagesFast, scalable, and capable of high concurrency. Separation of compute/storage leverages...
» mehr
Typical application scenariosCommunication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersAbiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCost-based models and subscription-based models are both available. One license is...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache ImpalaGraph Engine infoformer name: TrinityH2GISMicrosoft Azure Table StorageVertica infoOpenText™ Vertica™
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading
29. Juli 2021, iProgrammer

Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SDTimes.com

Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud
28. November 2017, Datanami

Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

bereitgestellt von Google News

Trinity
30. Oktober 2010, microsoft.com

Open source Microsoft Graph Engine takes on Neo4j
13. Februar 2017, InfoWorld

Aerospike Is Now a Graph Database, Too
21. Juni 2023, Datanami

The graph analytics landscape 2019 - DataScienceCentral.com
27. Februar 2019, Data Science Central

IBM releases Graph, a service that can outperform SQL databases
27. Juli 2016, GeekWire

bereitgestellt von Google News

Working with Azure to Use and Manage Data Lakes
7. März 2024, Simplilearn

How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB
9. Juli 2021, hackernoon.com

How to use Azure Table storage in .Net
14. Januar 2019, InfoWorld

Quick Guide to Azure Storage Pricing
16. Mai 2023, DevOps.com

How to write data to Azure Table Store with an Azure Function
14. April 2017, Experts Exchange

bereitgestellt von Google News

OCI Object Storage Completes Technical Validation of Vertica in Eon Mode
16. Oktober 2023, Oracle

MapR Hadoop Upgrade Runs HP Vertica
22. September 2023, InformationWeek

Stonebraker Seeks to Invert the Computing Paradigm with DBOS
12. März 2024, Datanami

OpenText expands enterprise portfolio with AI and Micro Focus integrations
25. Juli 2023, VentureBeat

Postgres pioneer Michael Stonebraker promises to upend the database once more
26. Dezember 2023, The Register

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt