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DBMS > Apache Impala vs. Google BigQuery vs. Ingres vs. LevelDB vs. YugabyteDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Google BigQuery vs. Ingres vs. LevelDB vs. YugabyteDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenIngres  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenYugabyteDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopLarge scale data warehouse service with append-only tablesBewährtes RDBMSEmbeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesHigh-performance distributed SQL database for global, internet-scale applications. Wire and feature compatible with PostgreSQL.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte10,22
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte50,58
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte3,47
Rang#79  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte2,26
Rang#111  Overall
#18  Key-Value Stores
Punkte2,36
Rang#107  Overall
#53  Relational DBMS
Websiteimpala.apache.orgcloud.google.com/­bigquerywww.actian.com/­databases/­ingresgithub.com/­google/­leveldbwww.yugabyte.com
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlcloud.google.com/­bigquery/­docsdocs.actian.com/­ingresgithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.mddocs.yugabyte.com
github.com/­yugabyte/­yugabyte-db
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaGoogleActian CorporationGoogleYugabyte Inc.
Erscheinungsjahr201320101974 infoUrsprünglich bereits in den 1970 Jahren20112017
Aktuelle Version4.1.0, Juni 202212.0, Juli 20241.23, Februar 20212.1, September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziellOpen Source infoBSDOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++CC++C und C++
Server BetriebssystemeLinuxgehostetAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Illumos
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Datenschemajajajaschemafreidepending on used data model
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoaber Import/Export aus/von XML-files möglichneinnein
Sekundärindizesjaneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsjajaneinyes, PostgreSQL compatible
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP/JSON API.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)
JDBC
YCQL, an SQL-based flexible-schema API with its roots in Cassandra Query Language
YSQL - a fully relational SQL API that is wire compatible with the SQL language in PostgreSQL
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducebenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptjaneinja infosql, plpgsql, C
Triggersneinneinjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinehorizontale Partitionierung infoIngres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere DatenbankenkeineHash and Range Sharding, row-level geo-partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorIngres ReplicatorkeineBased on Raft distributed consensus protocol, minimum 3 replicas for continuous availability
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyStrong consistency on writes and tunable consistency on reads
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACIDneinDistributed ACID with Serializable & Snapshot Isolation. Inspired by Google Spanner architecture.
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMVCCjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infowith automatic compression on writesja infobased on RocksDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaGoogle BigQueryIngresLevelDBYugabyteDB
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Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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