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DBMS > Apache Impala vs. GeoSpock vs. Lovefield vs. TDengine vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. GeoSpock vs. Lovefield vs. TDengine vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopSpatial and temporal data processing engine for extreme data scaleEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptTime Series DBMS and big data platformA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte10,63
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,22
Rang#306  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte2,48
Rang#107  Overall
#9  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#61  Key-Value Stores
Websiteimpala.apache.orggeospock.comgoogle.github.io/­lovefieldgithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
github.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mddocs.tdengine.combytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaGeoSpockGoogleTDEngine, previously Taos DataByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr2013201420192016
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20222.0, September 20192.1.12, February 20173.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL V3, also commercial editions availablekommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java, JavascriptJavaScriptCC++
Server BetriebssystemeLinuxgehostetserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariLinux
Windows
Datenschemajajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjatemporal, categoricaljaneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsANSI SQL for query only (using Presto)SQL-like query language infovia JavaScript builder patternStandard SQL with extensions for time-series applicationsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBCJDBC
RESTful HTTP API
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCJavaScriptC
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinneinneinnein
TriggersneinneinUsing read-only observersyes, via alarm monitoringnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingAutomatic shardingkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorkeinejakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databasejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infousing MemoryDBja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosAccess rights for users can be defined per tableneinyesnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache ImpalaGeoSpockLovefieldTDengineTerarkDB
Specific characteristicsTDengine™ is a time-series database designed to help traditional industries overcome...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at Any Scale: With its distributed scalable architecture that grows...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is purpose-built for Industry 4.0 and the Industrial IoT (IIoT) and particularly...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 23,000 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is free, open-source software released under the AGPLv3. TDengine Enterprise...
» mehr
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9. September 2024

Connect Power BI to TDengine
6. September 2024

Using Streams and Subscriptions for Alerting
5. September 2024

Solar Panel Monitoring: OPC UA Ingestion
2. September 2024

Time-Series Databases: A Game Changer for the Renewable Energy Industry
30. August 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache ImpalaGeoSpockLovefieldTDengineTerarkDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading
29. Juli 2021, iProgrammer

Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SDTimes.com

Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud
28. November 2017, Datanami

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

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How GeoSpock is supercharging geospatial analytics
23. Februar 2021, ComputerWeekly.com

nChain leads investment round in extreme-scale data firm GeoSpock
2. Oktober 2020, CoinGeek

Cambridge-based data analytics startup GeoSpock lands €4.6 million
2. Oktober 2020, EU-Startups

Smart Cities, Autonomous Vehicles, Artificial General Intelligence Robotics: Q&A with Steve Marsh, GeoSpock
16. Mai 2018, ExchangeWire

GeoSpock’s extreme-scale data mission in $5.4m funding boost
8. Oktober 2020, Cambridge Independent

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TDengine Cloud released to developers
19. Oktober 2022, App Developer Magazine

TDengine Brings Open Source Time-Series Database to Kubernetes
19. April 2023, Cloud Native Now

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

MindsDB is now the leading and fastest growing applied ML platform in the world
3. November 2022, PR Newswire

bereitgestellt von Google News



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