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DBMS > Apache Impala vs. Firebase Realtime Database vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. NuoDB vs. Realm

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Firebase Realtime Database vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. NuoDB vs. Realm

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenNuoDB  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Fully managed big data interactive analytics platformNuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID TransaktionenA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreRelational DBMS infocolumn orientedRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte13,64
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte0,94
Rang#197  Overall
#92  Relational DBMS
Punkte7,41
Rang#52  Overall
#8  Document Stores
Websiteimpala.apache.orgfirebase.google.com/­products/­realtime-databaseazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.3ds.com/­nuodb-distributed-sql-databaserealm.io
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlfirebase.google.com/­docs/­databasedocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerdoc.nuodb.comrealm.io/­docs
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaGoogle infoacquired by Google 2014MicrosoftDassault Systèmes infooriginally NuoDB, Inc.Realm, acquired by MongoDB in May 2019
Erscheinungsjahr20132012201920132014
Aktuelle Version4.1.0, Juni 2022cloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziellkommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++
Server BetriebssystemeLinuxgehostetgehostetgehostet infoAmazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows
Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
DatenschemajaschemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaneinnein
Sekundärindizesjajaall fields are automatically indexedjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinKusto Query Language (KQL), SQL subsetjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCJava
JavaScript
Objective-C
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducelimited functionality with using 'rules'Yes, possible languages: KQL, Python, RJava, SQLnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessary
TriggersneinCallbacks are triggered when data changesja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyjaja infoChange Listeners
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoImplicit feature of the cloud servicedynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen Knotenkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.ja infoManaged transparently by NuoDBkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinjaneinACID infotunable commit protocolACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoMVCC
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infoTemporary tableja infoIn-Memory realm
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberosyes, based on authentication and database rulesAzure Active Directory AuthenticationStandard SQL Rollen und Rechteja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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Public Preview: Azure Data Explorer connector for Apache Flink | Azure updates
8. Januar 2024, azure.microsoft.com

Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints ...
5. Februar 2024, azure.microsoft.com

New Features for graph-match KQL Operator: Enhanced Pattern Matching and Cycle Control | Azure updates
24. Januar 2024, azure.microsoft.com

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25. November 2020, Dassault Systèmes

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31. Januar 2017, ADT Magazine

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10. April 2018, Daily Host News

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21. November 2019, Temenos

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9. Juni 2020, diginomica

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12. September 2017, Solutions Review

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