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DBMS > Apache Impala vs. EventStoreDB vs. HBase vs. Hive vs. openGemini

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. EventStoreDB vs. HBase vs. Hive vs. openGemini

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenEventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenopenGemini  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopIndustrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopAn open source distributed Time Series DBMS with high concurrency, high performance, and high scalability
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSEvent StoreWide Column StoreRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte1,19
Rang#173  Overall
#1  Event Stores
Punkte27,97
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,09
Rang#361  Overall
#37  Time Series DBMS
Websiteimpala.apache.orgwww.eventstore.comhbase.apache.orghive.apache.orgwww.opengemini.org
github.com/­openGemini
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmldevelopers.eventstore.comhbase.apache.org/­book.htmlcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.opengemini.org/­guide
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaEvent Store LimitedApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltHuawei and openGemini community
Erscheinungsjahr20132012200820122022
Aktuelle Version4.1.0, Juni 202221.2, Februar 20212.3.4, Jaenner 20213.1.3, April 20221.1, Juli 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaJavaGo
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Windows
Linux
Unix
Windows infomit Cygwin
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Windows
Datenschemajaschema-free, schema definition possiblejaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptions to bring your own types, AVROjaInteger, Float, Boolean, String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP API
Thrift
JDBC
ODBC
Thrift
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C++
Java
PHP
Python
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceja infoCoprocessors in Javaja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationnein
Triggersneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktorja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtjaja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltno
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinSingle row ACID (across millions of columns)neinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenAdministrators and common users accounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache ImpalaEventStoreDBHBaseHiveopenGemini
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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13. Mai 2013, Paul Andlinger

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Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading
29. Juli 2021, iProgrammer

Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SDTimes.com

Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud
28. November 2017, Datanami

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

Less Components, Higher Performance: Apache Doris instead of ClickHouse, MySQL, Presto, and HBase
20. Oktober 2023, hackernoon.com

HBase: The database big data left behind
6. Mai 2016, InfoWorld

Monitor Apache HBase on Amazon EMR using Amazon Managed Service for Prometheus and Amazon Managed ...
13. Februar 2023, AWS Blog

HydraBase – The evolution of HBase@Facebook - Engineering at Meta
5. Juni 2014, Facebook Engineering

A Look At HBase, the NoSQL Database Built on Hadoop
6. Mai 2015, The New Stack

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Apache Software Foundation Announces Apache Hive 4.0
30. April 2024, Datanami

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
2. Mai 2024, Datanami

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

GC Tuning for Improved Presto Reliability
11. Januar 2024, Uber

bereitgestellt von Google News

About HUAWEI Open Source
9. Februar 2022, huawei.com

bereitgestellt von Google News



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