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DBMS > Apache Impala vs. atoti vs. Elasticsearch vs. MonetDB vs. Qdrant

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. atoti vs. Elasticsearch vs. MonetDB vs. Qdrant

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenatoti  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenQdrant  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.Eine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenA high-performance vector database with neural network or semantic-based matching
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSObject oriented DBMSSuchmaschineRelational DBMSVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte10,63
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,45
Rang#253  Overall
#13  Object oriented DBMS
Punkte128,79
Rang#8  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte1,72
Rang#135  Overall
#62  Relational DBMS
Punkte1,53
Rang#145  Overall
#7  Vektor DBMS
Websiteimpala.apache.orgatoti.iowww.elastic.co/­elasticsearchwww.monetdb.orggithub.com/­qdrant/­qdrant
qdrant.tech
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmldocs.atoti.iowww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlwww.monetdb.org/­Documentationqdrant.tech/­documentation
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaActiveViamElasticMonetDB BVQdrant
Erscheinungsjahr2013201020042021
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20228.6, January 2023Dec2023 (11.49), Dezember 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziell infofree versions availableOpen Source infoElastic LicenseOpen Source infoMozilla Public License 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaJavaCRust
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Docker
Linux
macOS
Windows
Datenschemajaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.jaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaNumbers, Strings, Geo, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjaja infoKeywords, numberic ranges, geo, full-text
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsMultidimensional Expressions (MDX)SQL-like query languageja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungennein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API infoOpenAPI 3.0
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/ReducePythonjayes, in SQL, C, R
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding, horizontal partitioningShardingSharding via remote tablesSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorjakeine infoSource-replica replication available in experimental statusCollection-level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinES-Hadoop Connectorneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allEventual Consistency, tunable consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaMemcached and Redis integrationja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardKey-based authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache ImpalaatotiElasticsearchMonetDBQdrant
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SDTimes.com

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28. November 2017, Datanami

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

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ActiveViam Announces Leadership Succession
4. September 2024, Business Wire

FRTB product of the year: ActiveViam
28. November 2023, Risk.net

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Elasticsearch will be open source again as CTO declares changed landscape
2. September 2024, DevClass

The Elasticsearch cloud now subject to open-source licence
3. September 2024, TechHQ

Elasticsearch Open Inference API Extends Support for Hugging Face Models with Semantic Text
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Unsecured Elasticsearch cluster exposes over 3M vehicle records
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Elastic Announces Open Source License for Elasticsearch and Kibana Source Code
29. August 2024, Business Wire

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MonetDB Foundation launched
31. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

PostgreSQL, MonetDB, and Too-Big-for-Memory Data in R — Part I
6. April 2018, Data Science Central

How MonetDB/X100 Exploits Modern CPU Performance
14. Januar 2020, Towards Data Science

Monet DB The Column-Store Pioneer
4. September 2019, Open Source For You

New spin-off MonetDB B.V.
16. September 2008, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

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Qdrant review: A highly flexible option for vector search
29. Juli 2024, InfoWorld

Open source vector database startup Qdrant raises $28M
23. Januar 2024, TechCrunch

Vector database company Qdrant wants RAG to be more cost-effective
2. Juli 2024, VentureBeat

Qdrant Announces an Industry-First Hybrid Cloud Offering For Enterprise AI Applications
16. April 2024, Business Wire

Qdrant unveils hybrid vector algorithm for improved RAG
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