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DBMS > Apache Impala vs. Elasticsearch vs. GridDB vs. Speedb

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Elasticsearch vs. GridDB vs. Speedb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpeedb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataAn embeddable, high performance key-value store optimized for write-intensive workloads, which can be used as a drop-in replacement for RocksDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschineTime Series DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,77
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte135,35
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte1,95
Rang#128  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte0,21
Rang#315  Overall
#45  Key-Value Stores
Websiteimpala.apache.orgwww.elastic.co/­elasticsearchgriddb.netwww.speedb.io
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmldocs.griddb.net
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaElasticToshiba CorporationSpeedb
Erscheinungsjahr2013201020132020
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20228.6, January 20235.1, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoElastic LicenseOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoApache Version 2.0; commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaC++C++
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinux
Windows
Datenschemajaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.jaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languageSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducejaneinnein
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardinghorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorjaSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtES-Hadoop ConnectorConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate consistency within container, eventual consistency across containers
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID at container levelja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinMemcached and Redis integrationjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosAccess rights for users can be defined per databasenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache ImpalaElasticsearchGridDBSpeedb
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
Speedb is an embedded key-value storage engine for versatile use cases. It was designed...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Speedb Open-source rebases on RocksDB's latest versions, with enhanced capabilities...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr
Open source - Speedb OSS is released under an Apache license and can be found on...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaElasticsearchGridDBSpeedb
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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