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DBMS > Apache Impala vs. EXASOL vs. ObjectBox vs. RDF4J vs. TDengine

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. EXASOL vs. ObjectBox vs. RDF4J vs. TDengine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.Extremely fast embedded database for small devices, IoT and MobileRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.Time Series DBMS and big data platform
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSObject oriented DBMSRDF StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte1,76
Rang#139  Overall
#62  Relational DBMS
Punkte1,29
Rang#166  Overall
#5  Object oriented DBMS
Punkte0,74
Rang#222  Overall
#9  RDF Stores
Punkte2,68
Rang#106  Overall
#9  Time Series DBMS
Websiteimpala.apache.orgwww.exasol.comobjectbox.iordf4j.orggithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlwww.exasol.com/­resourcesdocs.objectbox.iordf4j.org/­documentationdocs.tdengine.com
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaExasolObjectBox LimitedSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.TDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr20132000201720042019
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20223.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.Open Source infoAGPL V3, also commercial editions available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C und C++JavaC
Server BetriebssystemeLinuxAndroid
iOS
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
Windows
Datenschemajajajaja infoRDF Schemasja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsjaneinneinStandard SQL with extensions for time-series applications
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
Proprietäres native APIJava API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
JDBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCJava
Lua
Python
R
C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript infoplanned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python infoplanned (as of Jan 2019)
Swift
Java
PHP
Python
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducebenutzerdefinierte Funktionenneinjanein
Triggersneinjaneinjayes, via alarm monitoring
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktoronline/offline synchronization between client and serverkeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtja infoHadoop integrationneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardjaneinyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache ImpalaEXASOLObjectBoxRDF4J infoformerly known as SesameTDengine
Specific characteristicsTDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaEXASOLObjectBoxRDF4J infoformerly known as SesameTDengine
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Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
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21. Mai 2024, Unite.AI

Exasol gets jolt of AI with Espresso suite of capabilities
26. Februar 2024, TechTarget

Exasol Unveils New Suite of AI Tools to Turbocharge Enterprise Data Analytics
21. Februar 2024, Business Wire

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Comparing Different Time-Series Databases
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