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DBMS > Apache Impala vs. EXASOL vs. GridGain vs. HugeGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. EXASOL vs. GridGain vs. HugeGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteA fast-speed and highly-scalable Graph DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Graph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,77
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte1,99
Rang#124  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte1,47
Rang#154  Overall
#26  Key-Value Stores
#72  Relational DBMS
Punkte0,13
Rang#336  Overall
#32  Graph DBMS
Websiteimpala.apache.orgwww.exasol.comwww.gridgain.comgithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlwww.exasol.com/­resourceswww.gridgain.com/­docs/­index.htmlhugegraph.apache.org/­docs
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaExasolGridGain Systems, Inc.Baidu
Erscheinungsjahr2013200020072018
Aktuelle Version4.1.0, Juni 2022GridGain 8.5.10.9
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java, C++, .NetJava
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Unix
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjajajaja infoalso supports composite index and range index
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsjaANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCJava
Lua
Python
R
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Groovy
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducebenutzerdefinierte Funktionenyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)asynchronous Gremlin script jobs
Triggersneinjayes (cache interceptors and events)nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktoryes (replicated cache)ja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtja infoHadoop integrationyes (compute grid and hadoop accelerator)via hugegraph-spark
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja infoedges in graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardSecurity Hooks for custom implementationsUsers, roles and permissions

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaEXASOLGridGainHugeGraph
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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29. Juli 2021, iProgrammer

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28. November 2017, Datanami

Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SDTimes.com

Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

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21. Mai 2024, Unite.AI

Exasol Finds AI Underinvestment Leads to Business Failure, But Data Challenges Stall Rapid Adoption
14. Mai 2024, insideBIGDATA

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26. Oktober 2023, Datanami

Exasol gets jolt of AI with Espresso suite of capabilities
26. Februar 2024, TechTarget

Exasol Unveils New Suite of AI Tools to Turbocharge Enterprise Data Analytics
21. Februar 2024, Business Wire

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25. Januar 2024, Datanami

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10. Mai 2024, Blocks & Files

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8. Februar 2024, PR Newswire

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17. Juli 2023, Yahoo Finance

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