DBMS > EXASOL vs. GridGain vs. HugeGraph

Vergleich der Systemeigenschaften EXASOL vs. GridGain vs. HugeGraph

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

High-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.

GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache Ignite

A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Graph DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,77
Rang	#128	Overall
	#64	Relational DBMS

Punkte	2,31
Rang	#145	Overall
	#26	Key-Value Stores
	#70	Relational DBMS

Punkte	0,44
Rang	#313	Overall
	#25	Graph DBMS

Website

www.exasol.com

www.gridgain.com

github.com/hugegraph

Technische Dokumentation

www.exasol.com/resources

www.gridgain.com/docs/latest

hugegraph.github.io/hugegraph-doc

Entwickler

Exasol

GridGain Systems, Inc.

Baidu

Erscheinungsjahr

2000

2007

2018

Aktuelle Version

GridGain 8.5.1

0.9

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java, C++, .Net

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
macOS
Unix

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

also supports composite index and range index

SQL

Support of SQL

ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

.Net
JDBC
ODBC
WebSocket

HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data

Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin

Unterstützte Programmiersprachen

Java
Lua
Python
R

C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

Groovy
Java
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)

asynchronous Gremlin script jobs

Triggers

yes (cache interceptors and events)

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

yes (replicated cache)

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Hadoop integration

yes (compute grid and hadoop accelerator)

via hugegraph-spark

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

edges in graph

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Security Hooks for custom implementations

Users, roles and permissions

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Exasol Reimagines In-Memory Analytics with Major Database Update
30. Mai 2023, Datanami

Data Compression Software Market 2031 Key Insights and Leading ...
9. Juni 2023, KaleidoScot

Main Memory Database System Market Size & Analysis By 2023 ...
5. Juni 2023, KaleidoScot

In-Memory Database Market Research Report 2023-2031 Market ...
9. Juni 2023, KaleidoScot

insideBIGDATA Latest News – 6/6/2023
6. Juni 2023, insideBIGDATA

bereitgestellt von Google News

GridGain Releases Conference Schedule for Virtual Apache Ignite ...
1. Juni 2023, Datanami

GridGain Announces Silver Sponsorship of the Gartner Data ...
17. Mai 2023, GlobeNewswire

COVID-19 Impact Analysis of HTAP-Enabling In-Memory Computing ...
9. Juni 2023, KaleidoScot

In-Memory Data Grid Professional Market 2023 Trends with Analysis ...
6. Juni 2023, KaleidoScot

GridGain Announces Silver Sponsorship of Upcoming Gartner Data ...
14. März 2023, GlobeNewswire

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Senior Software Developer – Flex Schedule
Grant Street Group, Remote

Software Developer
Grant Street Group, Remote

Product Marketing Manager
Exasol, Atlanta, GA

Data Engineer
Moser Consulting, Indianapolis, IN

Senior Data Engineer with Databricks
EPAM Systems, Georgia

Senior Consultant - (USA/Remote)
GridGain Systems, Chicago, IL

Technical Product Manager
GridGain Systems, Chicago, IL

Senior Director of Product Marketing
GridGain Systems, Chicago, IL

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk