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DBMS > Apache Impala vs. EDB Postgres vs. EventStoreDB vs. HBase vs. Hive

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. EDB Postgres vs. EventStoreDB vs. HBase vs. Hive

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenEDB Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenEventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopThe EDB Postgres Platform is an enterprise-class data management platform based on the open source database PostgreSQL with flexible deployment options and Oracle compatibility features, complemented by tool kits for management, integration, and migration.Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSEvent StoreWide Column StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte1,91
Rang#130  Overall
#60  Relational DBMS
Punkte1,19
Rang#173  Overall
#1  Event Stores
Punkte27,97
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Websiteimpala.apache.orgwww.enterprisedb.comwww.eventstore.comhbase.apache.orghive.apache.org
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlwww.enterprisedb.com/­docsdevelopers.eventstore.comhbase.apache.org/­book.htmlcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaEnterpriseDBEvent Store LimitedApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickelt
Erscheinungsjahr20132005201220082012
Aktuelle Version4.1.0, Juni 202214, Dezember 202121.2, Februar 20212.3.4, Jaenner 20213.1.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziell infoBSD for PostgreSQL-componentsOpen SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++CJavaJava
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Windows
Linux
Windows
Linux
Unix
Windows infomit Cygwin
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemajajaschema-free, schema definition possibleja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaoptions to bring your own types, AVROja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.nein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja infoStandard mit zahlreichen ErweiterungenneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Java API
RESTful HTTP API
Thrift
JDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Python
Tcl
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducebenutzerdefinierte Funktionen inforealisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)ja infoCoprocessors in Javaja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration
Triggersneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung infoby hash, list or rangeShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinjaja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandelt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDSingle row ACID (across millions of columns)nein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaEDB PostgresEventStoreDBHBaseHive
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Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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