DBMS > Apache Impala vs. Dgraph vs. Heroic vs. Newts vs. TiDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Dgraph vs. Heroic vs. Newts vs. TiDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Analytic DBMS für Hadoop

Verteiltes, skalierbares Graph DBMS

Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch

Time Series DBMS basierend auf Cassandra

TiDB is an open source distributed SQL database that supports Hybrid Transactional/Analytical Processing (HTAP) workloads. It is MySQL compatible and features horizontal scalability, strong consistency, and high availability.

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	12,45
Rang	#40	Overall
	#24	Relational DBMS

Punkte	1,53
Rang	#152	Overall
	#15	Graph DBMS

Punkte	0,46
Rang	#265	Overall
	#22	Time Series DBMS

Punkte	0,07
Rang	#375	Overall
	#41	Time Series DBMS

Punkte	4,25
Rang	#74	Overall
	#40	Relational DBMS

Website

impala.apache.org

dgraph.io

github.com/spotify/heroic

opennms.github.io/newts

pingcap.com

Technische Dokumentation

impala.apache.org/impala-docs.html

dgraph.io/docs

spotify.github.io/heroic

github.com/OpenNMS/newts/wiki

docs.pingcap.com/tidb/stable

Entwickler

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera

Dgraph Labs, Inc.

Spotify

OpenNMS Group

PingCAP, Inc.

Erscheinungsjahr

2013

2016

2014

2016

Aktuelle Version

4.1.0, Juni 2022

8.1.0, Mai 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

TiDB Cloud: Fully-managed TiDB Service. Bring everything great about TiDB to the cloud.

Implementierungssprache

C++

Java

Go, Rust

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
OS X
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

via Elasticsearch

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

GraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API

HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API

HTTP REST
Java API

GORM
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
SQLAlchemy

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC

C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Java

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf Cassandra

horizontal partitioning (by key range)

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Synchronous replication via Raft

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

Using Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt

nein

with TiSpark Connector

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

full support since version 6.6

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

basiert auf Apache Sentry und Kerberos

nein

Planned for future releases

nein

Fine grained access rights according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

TiDB is an advanced open-source, distributed SQL database for modern application...
» mehr

Competitive advantages

- HORIZONTAL SCALING : TiDB grants total transparency into your data workloads without...
» mehr

Typical application scenarios

TiDB is ideal for transactional applications that require extreme scalability and...
» mehr

Key customers

Block, Pinterest, Catalyst, Bolt, Flipkart, Capcom, Shopee (E-commerce), JD Cloud...
» mehr

Market metrics

34K+ GitHub stars 5K+ members in TiDB Community Slack 1K+ community contributors...
» mehr

Licensing and pricing models

TiDB Community : Free open source software (Apache 2.0) TiDB Self-Hosted : Enterprise...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SDTimes.com

Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud
28. November 2017, Datanami

Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

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Dgraph on AWS: Setting up a horizontally scalable graph database | Amazon Web Services
1. September 2020, AWS Blog

Dgraph launches Slash GraphQL, a GraphQL-native database Backend-as-a-Service
10. September 2020, TechCrunch

Dgraph raises $11.5 million for scalable graph database solutions
31. Juli 2019, VentureBeat

Dgraph Rises to the Top Graph Database on GitHub With 11 G2 Badges and 11M Downloads
26. Mai 2021, businesswire.com

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Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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How PingCAP transformed TiDB into a serverless DBaaS using Amazon S3 and Amazon EBS | Amazon Web Services
14. November 2023, AWS Blog

PingCAP Named Customers' Choice in 2024 Gartner Peer Insights for Cloud Database Management Systems
3. Juni 2024, Datanami

Google Cloud's C3D Instances Provide Strong Performance Value For PingCAP's TiDB
28. März 2024, Phoronix

TiDB by PingCAP Leads Data Management Revolution at GIDS 2024, Empowering India's Burgeoning Developer ...
25. April 2024, CXOToday.com

Announcing TiDB 7.4: The Best Database Alternative for MySQL 8.0
1. November 2023, PR Newswire

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