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DBMS > Apache Impala vs. Datastax Enterprise vs. Hawkular Metrics vs. HBase vs. Hive

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Datastax Enterprise vs. Hawkular Metrics vs. HBase vs. Hive

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenDatastax Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopDataStax Enterprise (DSE) is the always-on, scalable data platform built on Apache Cassandra and designed for hybrid Cloud. DSE integrates graph, search, analytics, administration, developer tooling, and monitoring into a unified platform.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreTime Series DBMSWide Column StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Suchmaschine
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte14,03
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte6,31
Rang#57  Overall
#4  Wide Column Stores
Punkte0,04
Rang#374  Overall
#38  Time Series DBMS
Punkte31,25
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte62,59
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Websiteimpala.apache.orgwww.datastax.com/­products/­datastax-enterprisewww.hawkular.orghbase.apache.orghive.apache.org
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmldocs.datastax.comwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidehbase.apache.org/­book.htmlcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaDataStaxCommunity supported by Red HatApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickelt
Erscheinungsjahr20132011201420082012
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20226.8, April 20202.3.4, Jaenner 20213.1.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC++JavaJavaJavaJava
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Linux
OS X
Windows
Linux
Unix
Windows infomit Cygwin
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemajaschemafreischemafreischema-free, schema definition possibleja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaoptions to bring your own types, AVROja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like DML and DDL statements (CQL); Spark SQLneinneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language)
TinkerPop Gremlin infowith DSE Graph
HTTP RESTJava API
RESTful HTTP API
Thrift
JDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Go
Java
Python
Ruby
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinneinja infoCoprocessors in Javaja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration
Triggersneinjaja infovia Hawkular Alertingjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infono "single point of failure"Sharding infobasierend auf CassandraShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorconfigurable replication factor, datacenter aware, advanced replication for edge computingfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtjaneinjaja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandelt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency
Tunable Consistency infoconsistency level can be individually decided with each write operation
Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsneinSingle row ACID (across millions of columns)nein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbarneinAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache ImpalaDatastax EnterpriseHawkular MetricsHBaseHive
Specific characteristicsDataStax Enterprise is scale-out data infrastructure for enterprises that need to...
» mehr
Competitive advantagesSupporting the following application requirements: Zero downtime - Built on Apache...
» mehr
Typical application scenariosApplications that must be massively and linearly scalable with 100% uptime and able...
» mehr
Key customersCapital One, Cisco, Comcast, eBay, McDonald's, Microsoft, Safeway, Sony, UBS, and...
» mehr
Market metricsAmong the Forbes 100 Most Innovative Companies, DataStax is trusted by 5 of the top...
» mehr
Licensing and pricing modelsAnnual subscription
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache ImpalaDatastax EnterpriseHawkular MetricsHBaseHive
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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13. Mai 2013, Paul Andlinger

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28. November 2017, SDTimes.com

Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud
28. November 2017, Datanami

Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

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DataStax and LlamaIndex Partner to Make Building RAG Applications Easier than Ever for GenAI Developers
20. Februar 2024, Business Wire

DataStax Introduces Enhanced RAG Capabilities Through Astra DB and NVIDIA Tech
19. März 2024, Datanami

DataStax Delivers a Production-ready, Massively Scalable, HIPAA-enabled, PCI Compliant Vector Database to Fuel ...
18. Juli 2023, Yahoo Finance

DataStax adds vector search to boost support for generative AI workloads
18. Juli 2023, SiliconANGLE News

DataStax goes vector searching with Astra DB – Blocks and Files
20. Juli 2023, Blocks and Files

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

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Best Practices from Rackspace for Modernizing a Legacy HBase/Solr Architecture Using AWS Services | Amazon Web ...
9. Oktober 2023, AWS Blog

Less Components, Higher Performance: Apache Doris instead of ClickHouse, MySQL, Presto, and HBase
20. Oktober 2023, hackernoon.com

Cloudera Search Adds Search Engine Ease to Data on HDFS and Apache HBase
10. Dezember 2023, Channel Futures

HBase: The database big data left behind
6. Mai 2016, InfoWorld

What Is HBase? (Definition, Uses, Benefits, Features)
22. Dezember 2022, Built In

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Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

Data Engineering in 2024: Predictions For Data Lakes and The Serving Layer
23. Januar 2024, Datanami

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

Top 80 Hadoop Interview Questions and Answers for 2024
15. Februar 2024, Simplilearn

What Is Apache Iceberg?
26. Februar 2024, IBM

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