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DBMS > Apache Impala vs. Databend vs. Hive vs. QuestDB vs. RocksDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Databend vs. Hive vs. QuestDB vs. RocksDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenDatabend  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopAn open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexityData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA high performance open source SQL database for time series dataEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,34
Rang#283  Overall
#130  Relational DBMS
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte2,70
Rang#105  Overall
#8  Time Series DBMS
Punkte3,41
Rang#86  Overall
#11  Key-Value Stores
Websiteimpala.apache.orggithub.com/­datafuselabs/­databend
www.databend.com
hive.apache.orgquestdb.iorocksdb.org
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmldocs.databend.comcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homequestdb.io/­docsgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaDatabend LabsApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltQuestDB Technology IncFacebook, Inc.
Erscheinungsjahr20132021201220142013
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20221.0.59, April 20233.1.3, April 20229.2.1, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0Open Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++RustJavaJava (Zero-GC), C++, RustC++
Server BetriebssystemeLinuxgehostet
Linux
macOS
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
Windows
Linux
Datenschemajajajaja infoschema-free via InfluxDB Line Protocolschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsjaSQL-like DML and DDL statementsSQL with time-series extensionsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
CLI Client
JDBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
C++
Java
PHP
Python
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationneinnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardinghorizontal partitioning (by timestamps)horizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorkeinefrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-replica replication with eventual consistencyja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinjaneinACID for single-table writesja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infothrough memory mapped filesja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosUsers with fine-grained authorization concept, user rolesZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollennein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache ImpalaDatabendHiveQuestDBRocksDB
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesHigh ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosFinancial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersBanks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaDatabendHiveQuestDBRocksDB
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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