DBMS > Apache Impala vs. CouchDB vs. HyperSQL vs. InterSystems IRIS vs. NuoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. CouchDB vs. HyperSQL vs. InterSystems IRIS vs. NuoDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Analytic DBMS für Hadoop

Ein JSON - Document Store inspiriert durch Lotus Notes der von Server-Clustern bis Mobile Phones skaliert

In Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS

Auch bekannt unter HSQLDB

A containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalability

NuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID Transaktionen

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store

Relational DBMS

Document Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

Spatial DBMS

using the Geocouch extension

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	13,77
Rang	#40	Overall
	#24	Relational DBMS

Punkte	9,30
Rang	#45	Overall
	#7	Document Stores

Punkte	3,49
Rang	#87	Overall
	#47	Relational DBMS

Punkte	4,05
Rang	#83	Overall
	#14	Document Stores
	#10	Key-Value Stores
	#1	Object oriented DBMS
	#45	Relational DBMS

Punkte	0,89
Rang	#198	Overall
	#92	Relational DBMS

Website

impala.apache.org

couchdb.apache.org

hsqldb.org

www.intersystems.com/products/intersystems-iris

www.3ds.com/nuodb-distributed-sql-database

Technische Dokumentation

impala.apache.org/impala-docs.html

docs.couchdb.org/en/stable

hsqldb.org/web/hsqlDocsFrame.html

docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls

doc.nuodb.com

Entwickler

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Damien Katz, ehemaliger Lotus Notes Entwickler

InterSystems

Dassault Systèmes

originally NuoDB, Inc.

Erscheinungsjahr

2013

2005

2001

2018

2013

Aktuelle Version

4.1.0, Juni 2022

3.3.3, Dezember 2023

2.7.2, Juni 2023

2023.3, Juni 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

Open Source

Apache Version 2

Open Source

Basiert auf BSD-Lizenz

kommerziell

Limitierte Edition gratis

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Erlang

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Android
BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Embedded (into Java applications) and Client-Server operating modes

AIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows

gehostet

Amazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

depending on used data model

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

über Views

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

RESTful HTTP/JSON API

HTTP API

JDBC via HTTP
JDBC
ODBC

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC

C
C#
ColdFusion
Erlang
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
Ruby
Smalltalk

All languages supporting JDBC/ODBC
Java

.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce

View Functions in JavaScript

Java, SQL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

improved architecture with release 2.0

keine

Sharding

dynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen Knoten

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

Source-Replica Replikation

Managed transparently by NuoDB

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

atomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglich

ACID

tunable commit protocol

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Strategie: optimistic locking

MVCC

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Temporary table

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

basiert auf Apache Sentry und Kerberos

Zugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbar

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

yes

Standard SQL Rollen und Rechte

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

InterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform which includes a multi-model...
» mehr

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7. Januar 2020, TechTarget

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