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DBMS > Apache Impala vs. BoltDB vs. Hazelcast vs. Heroic

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. BoltDB vs. Hazelcast vs. Heroic

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopAn embedded key-value store for Go.A widely adopted in-memory data gridTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreKey-Value StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte10,63
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,70
Rang#225  Overall
#31  Key-Value Stores
Punkte5,72
Rang#59  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte0,13
Rang#335  Overall
#29  Time Series DBMS
Websiteimpala.apache.orggithub.com/­boltdb/­bolthazelcast.comgithub.com/­spotify/­heroic
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlhazelcast.org/­imdg/­docsspotify.github.io/­heroic
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaHazelcastSpotify
Erscheinungsjahr2013201320082014
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20225.3.6, November 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoMIT LicenseOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++GoJavaJava
Server BetriebssystemeLinuxBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemajaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infothe object must implement a serialization strategynein
Sekundärindizesjaneinjaja infovia Elasticsearch
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCGo.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinja infoEvent Listeners, Executor Servicesnein
Triggersneinneinja infoEventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorkeineja infoReplicated Mapja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencykeineImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinjaone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitednein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosneinRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaBoltDBHazelcastHeroic
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29. Juli 2021, iProgrammer

Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SDTimes.com

Cloudera brings Apache Iceberg data lake format to its Data Platform
30. Juni 2022, SiliconANGLE News

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

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What I learnt from building 3 high traffic web applications on an embedded key value store.
21. Februar 2018, hackernoon.com

4 Instructive Postmortems on Data Downtime and Loss
1. März 2024, The Hacker News

Roblox’s cloud-native catastrophe: A post mortem
31. Januar 2022, InfoWorld

How to Put a GUI on Ansible, Using Semaphore
22. April 2023, The New Stack

Grafana Loki: Architecture Summary and Running in Kubernetes
14. März 2023, hackernoon.com

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Hazelcast 5.4 real time data processing platform boosts AI and consistency
17. April 2024, VentureBeat

Hazelcast Expands Global Partner Program to Support Mission-Critical, AI Application Projects
20. August 2024, PR Newswire

Hazelcast Weaves Wider Logic Threads Through The Data Fabric
7. März 2024, Forbes

Hazelcast Showcases Real-Time Data Platform at 2024 Gartner Summit
15. Mai 2024, Datanami

Hazelcast appoints Anthony Griffin as Chief Architect -
11. Juni 2024, Enterprise Times

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