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DBMS > Apache Impala vs. BigchainDB vs. LevelDB vs. RocksDB vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. BigchainDB vs. LevelDB vs. RocksDB vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsEmbeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreKey-Value StoreKey-Value StoreSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,85
Rang#208  Overall
#35  Document Stores
Punkte2,25
Rang#115  Overall
#19  Key-Value Stores
Punkte3,41
Rang#86  Overall
#11  Key-Value Stores
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websiteimpala.apache.orgwww.bigchaindb.comgithub.com/­google/­leveldbrocksdb.orgsphinxsearch.com
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestgithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.mdgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wikisphinxsearch.com/­docs
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaGoogleFacebook, Inc.Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20132016201120132001
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20221.23, Februar 20219.2.1, Mai 20243.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoAGPL v3Open Source infoBSDOpen Source infoBSDOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++PythonC++C++C++
Server BetriebssystemeLinuxLinuxIllumos
Linux
OS X
Windows
LinuxFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinneinneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinneinneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
CLI Client
RESTful HTTP API
C++ API
Java API
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
C++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeinehorizontal partitioningSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktorkeinejakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinjanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes,with MongoDB ord RethinkDBja infowith automatic compression on writesjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und Kerberosyesneinneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache ImpalaBigchainDBLevelDBRocksDBSphinx
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