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DBMS > Apache Impala vs. BigchainDB vs. dBASE vs. Geode vs. Hazelcast

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. BigchainDB vs. dBASE vs. Geode vs. Hazelcast

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessendBASE  Xaus Vergleich ausschliessenGeode  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsdBase war eine der ersten Datenbanken mit einer eigenen Entwicklungsumgebung auf PC's. Die letzte Version dbase V wird als dBase classic weiter vertrieben und benötigt eine DOS-Emulation. Das aktuelle Produkt ist aber dBase Plus.Geode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processesA widely adopted in-memory data grid
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreRelational DBMSKey-Value StoreKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,77
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,79
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Punkte10,34
Rang#44  Overall
#28  Relational DBMS
Punkte1,92
Rang#131  Overall
#23  Key-Value Stores
Punkte5,97
Rang#57  Overall
#6  Key-Value Stores
Websiteimpala.apache.orgwww.bigchaindb.comwww.dbase.comgeode.apache.orghazelcast.com
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmlbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestwww.dbase.com/­support/­knowledgebasegeode.apache.org/­docshazelcast.org/­imdg/­docs
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaAsthon TateOriginally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.Hazelcast
Erscheinungsjahr20132016197920022008
Aktuelle Version4.1.0, Juni 2022dBASE 2019, 20191.1, February 20175.3.6, November 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoAGPL v3kommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses available as GemfireOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++PythonJavaJava
Server BetriebssystemeLinuxLinuxDOS infodBase Classic
Windows infodBase Pro
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also requiredAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemajaschemafreijaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja infothe object must implement a serialization strategy
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinneinSQL-like query language (OQL)SQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
CLI Client
RESTful HTTP API
keine infoMit der Entwicklungsumgebung kann aber auf andere DBMS oder ODBC-Datenquellen zugegriffen werdenJava Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
dBase eigene IDE.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducenein infoDie IDE kann stored procedures in anderen Datenquellen aufrufen.benutzerdefinierte Funktionenja infoEvent Listeners, Executor Services
Triggersneinneinja infoCache Event Listenersja infoEvents
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer ReplikationsfaktorkeineMulti-Source Replikationja infoReplicated Map
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus Algorithm
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoNicht für dBase interne Daten, wohl aber Unterstützung durch die IDE beim Zugriff auf externe DBMSyes, on a single nodeone or two-phase-commit; repeatable reads; read commited
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes,with MongoDB ord RethinkDBjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosyesZugriffsrechte für Benutzer und RollenAccess rights per client and object definableRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaBigchainDBdBASEGeodeHazelcast
DB-Engines Blog Posts

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3. Juni 2013, Paul Andlinger

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