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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. BigObject vs. H2GIS vs. Heroic vs. SAP Advantage Database Server

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Impala  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	H2GIS  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	SAP Advantage Database Server früherer Name: Sybase ADS  Xaus Vergleich ausschliessen
					SAP Advantage Database Server seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Hadoop	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Spatial extension of H2	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	Low-cost RDBMS with access to ISAM and FoxPro data structures
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Spatial DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store		Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 12,45 Rang #40   Overall #24   Relational DBMS	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #368   Overall #7   Spatial DBMS	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS
Website	impala.apache.org	bigobject.io	www.h2gis.org	github.com/­spotify/­heroic	www.sap.com/products/advantage-database-server.html
Technische Dokumentation	impala.apache.org/­impala-docs.html	docs.bigobject.io	www.h2gis.org/­docs/­home	spotify.github.io/­heroic
Entwickler	Apache Software Foundation Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera	BigObject, Inc.	CNRS	Spotify	Sybase, SAP
Erscheinungsjahr	2013	2015	2013	2014	1993
Aktuelle Version	4.1.0, Juni 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source LGPL 3.0	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++		Java	Java
Server Betriebssysteme	Linux	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)			Linux Windows
Datenschema	ja	ja	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja via Elasticsearch	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	SQL-like DML and DDL statements	ja	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC	fluentd ODBC RESTful HTTP API		HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	.NET Client API ADO.NET JDBC ODBC OLE DB
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC		Java		Delphi Perl PHP
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce	Lua	ja basierend auf H2	nein	ja
Triggers	nein	nein	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	keine	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	keine	ja basierend auf H2	ja	Multi-Source Replikation CONFLICT Trigger to resolve replication conflicts Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	keine	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja automatically between fact table and dimension tables	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja	nein	nein caching of (temporary) tables can be configured
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen basiert auf Apache Sentry und Kerberos	nein	ja basierend auf H2		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Impala	BigObject	H2GIS	Heroic	SAP Advantage Database Server früherer Name: Sybase ADS
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Impala becomes Top-Level Project 28. November 2017, SDTimes.com Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud 28. November 2017, Datanami Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse 24. Juni 2022, InfoWorld Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop 12. März 2017, Uber Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu 27. Oktober 2017, KDnuggets bereitgestellt von Google News			Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld bereitgestellt von Google News	SAP Announces Q3 2023 Results: Asia Pacific and Japan View 19. Oktober 2023, SAP News bereitgestellt von Google News

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