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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Bangdb vs. Faircom DB vs. Stardog

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Name	Apache Impala  Xaus Vergleich ausschliessen	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Faircom DB formerly c-treeACE  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Hadoop	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	Native high-speed multi-model DBMS for relational and key-value store data simultaneously accessible through SQL and NoSQL APIs.	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Graph DBMS RDF Store
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store	Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 12,45 Rang #40   Overall #24   Relational DBMS	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 0,29 Rang #304   Overall #43   Key-Value Stores #136   Relational DBMS	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores
Website	impala.apache.org	bangdb.com	www.faircom.com/­products/­faircom-db	www.stardog.com
Technische Dokumentation	impala.apache.org/­impala-docs.html	docs.bangdb.com	docs.faircom.com/­docs/­en/­UUID-7446ae34-a1a7-c843-c894-d5322e395184.html	docs.stardog.com
Entwickler	Apache Software Foundation Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera	Sachin Sinha, BangDB	FairCom Corporation	Stardog-Union
Erscheinungsjahr	2013	2012	1979	2010
Aktuelle Version	4.1.0, Juni 2022	BangDB 2.0, October 2021	V12, November 2020	7.3.0, Mai 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	Open Source BSD 3	kommerziell Restricted, free version available	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	C, C++	ANSI C, C++	Java
Server Betriebssysteme	Linux	Linux	AIX FreeBSD HP-UX Linux NetBSD OS X QNX SCO Solaris VxWorks Windows easily portable to other OSs	Linux macOS Windows
Datenschema	ja	schemafrei	schema free, schema optional, schema required, partial schema,	schema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	ja, ANSI Standard SQL Types, JSON, typed binary structures	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizes	ja	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	ja	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	SQL like support with command line tool	yes, ANSI SQL with proprietary extensions	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC	Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	ADO.NET Direct SQL JDBC JPA ODBC RESTful HTTP/JSON API RESTful MQTT/JSON API RPC	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC	C C# C++ Java Python	.Net C C# C++ Java JavaScript (Node.js and browser) PHP Python Visual Basic	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce	nein	ja .Net, JavaScript, C/C++	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggers	nein	yes, Notifications (with Streaming only)	ja	ja via event handlers
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	File partitioning, horizontal partitioning, sharding Customizable business rules for table partitioning	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	yes, configurable to be parallel or serial, synchronous or asynchronous, uni-directional or bi-directional, ACID-consistent or eventually consistent (with custom conflict resolution).	Multi-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Tunable consistency, set CAP knob accordingly	Eventual Consistency Immediate Consistency Tunable consistency per server, database, table, and transaction	Immediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	ja Beziehungen in Graphen
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	tunable from ACID to Eventually Consistent	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, optimistic concurrency control	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	Yes, tunable from durable to delayed durability to in-memory	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	yes, run db with in-memory only mode	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen basiert auf Apache Sentry und Kerberos	yes (enterprise version only)	Fine grained access rights according to SQL-standard with additional protections for files	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Impala	Bangdb	Faircom DB formerly c-treeACE	Stardog
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Impala becomes Top-Level Project 28. November 2017, SDTimes.com Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud 28. November 2017, Datanami Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse 24. Juni 2022, InfoWorld Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop 12. März 2017, Uber Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu 27. Oktober 2017, KDnuggets bereitgestellt von Google News		FairCom Unveils New Look, FairCom DB v13: Introducing 'DB Made Simple' 4. Juni 2024, businesswire.com FairCom kicks off new era of database technology USA - English 10. November 2020, PR Newswire bereitgestellt von Google News

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