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DBMS > Apache Impala vs. Atos Standard Common Repository vs. Microsoft SQL Server vs. MySQL vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Atos Standard Common Repository vs. Microsoft SQL Server vs. MySQL vs. TigerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
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KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksRelationales DBMS von MicrosoftWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte821,56
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte1,80
Rang#138  Overall
#13  Graph DBMS
Websiteimpala.apache.orgatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.microsoft.com/­en-us/­sql-serverwww.mysql.comwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmllearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serverdev.mysql.com/­docdocs.tigergraph.com
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaAtos Convergence CreatorsMicrosoftOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun
Erscheinungsjahr20132016198919952017
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20221703SQL Server 2022, November 20228.4.0, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC++JavaC++C und C++C++
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinux
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
DatenschemajaSchema and schema-less with LDAP viewsjajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionaljajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjajajanein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinjaja infomit proprietären ErweiterungenSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
LDAPADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCAll languages with LDAP bindingsC#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/ReduceneinTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javaja infoproprietäre Syntaxja
Triggersneinjajajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infocell divisionTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)horizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorjaja, aber abhängig von der SQL-Server EditionMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja infonicht für MyISAM Storage Engineja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinAtomic execution of specific operationsACIDACID infonicht für MyISAM Storage EngineACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosLDAP bind authenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaAtos Standard Common RepositoryMicrosoft SQL ServerMySQLTigerGraph
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3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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30. April 2024, InfoWorld

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