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DBMS > Apache Impala vs. Atos Standard Common Repository vs. etcd vs. Hive vs. Solr

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Atos Standard Common Repository vs. etcd vs. Hive vs. Solr

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenetcd  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksA distributed reliable key-value storeData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache Lucene
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Key-Value StoreRelational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte7,03
Rang#54  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte41,02
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Websiteimpala.apache.orgatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositoryetcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
hive.apache.orgsolr.apache.org
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmletcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
cwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homesolr.apache.org/­resources.html
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaAtos Convergence CreatorsApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2013201620122006
Aktuelle Version4.1.0, Juni 202217033.4, August 20193.1.3, April 20229.6.1, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaGoJavaJava
Server BetriebssystemeLinuxLinuxFreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)
DatenschemajaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreijaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fields
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionalneinjaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinja
Sekundärindizesjajaneinjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinneinSQL-like DML and DDL statementsSolr Parallel SQL Interface
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
LDAPgRPC
JSON over HTTP
JDBC
ODBC
Thrift
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCAll languages with LDAP bindings.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
C++
Java
PHP
Python
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationJava plugins
Triggersneinjayes, watching key changesneinja infoUser configurable commands triggered on index changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infocell divisionShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorjaUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.frei wählbarer Replikationsfaktorja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduce
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinAtomic execution of specific operationsneinneinoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosLDAP bind authenticationneinZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollenja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaAtos Standard Common RepositoryetcdHiveSolr
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

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Apache APISIX Without etcd?
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Killing a market, softly: How an RBI communique could end India's thriving ETCD market
7. April 2024, The Economic Times

Public preview: AKS cluster control plane metrics in managed Prometheus | Azure updates
12. Februar 2024, Microsoft

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Apache Software Foundation Announces Apache Hive 4.0
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18. Oktober 2023, AWS Blog

ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
2. Mai 2024, Datanami

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
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11. Januar 2024, Uber

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Solr Network Launches Groundbreaking Solana Token Creator
28. Mai 2024, AccessWire

(SOLR) Proactive Strategies
27. Mai 2024, news.stocktradersdaily.com

SOLR-led walkout demands better conditions for Compass workers
27. Februar 2024, Daily Northwestern

Have Insiders Been Buying Solar Alliance Energy Inc. (CVE:SOLR) Shares?
25. Mai 2024, Yahoo Movies UK

Solana Token Creator by Solr Network Becomes the Fastest-Growing Platform on Solana
16. Mai 2024, WICZ

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