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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Atos Standard Common Repository vs. H2GIS vs. LokiJS

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Name	Apache Impala  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	H2GIS  Xaus Vergleich ausschliessen	LokiJS  Xaus Vergleich ausschliessen
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Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Hadoop	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Spatial extension of H2	In-memory JavaScript DBMS
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store Key-Value Store	Spatial DBMS	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store		Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 12,45 Rang #40   Overall #24   Relational DBMS		Punkte 0,08 Rang #368   Overall #7   Spatial DBMS	Punkte 0,49 Rang #260   Overall #42   Document Stores
Website	impala.apache.org	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.h2gis.org	github.com/­techfort/­LokiJS
Technische Dokumentation	impala.apache.org/­impala-docs.html		www.h2gis.org/­docs/­home	techfort.github.io/­LokiJS
Entwickler	Apache Software Foundation Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera	Atos Convergence Creators	CNRS
Erscheinungsjahr	2013	2016	2013	2014
Aktuelle Version	4.1.0, Juni 2022	1703
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	kommerziell	Open Source LGPL 3.0	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	Java	Java	JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux	Linux		Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschema	ja	Schema and schema-less with LDAP views	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja über Views
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC	LDAP		JavaScript API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC	All languages with LDAP bindings	Java	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce	nein	ja basierend auf H2	View Functions in JavaScript
Triggers	nein	ja	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding cell division	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	ja	ja basierend auf H2	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt		nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	keine
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	Atomic execution of specific operations	ACID	nein Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen basiert auf Apache Sentry und Kerberos	LDAP bind authentication	ja basierend auf H2	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Impala	Atos Standard Common Repository	H2GIS	LokiJS
DB-Engines Blog Posts				New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript 1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Impala becomes Top-Level Project 28. November 2017, SDTimes.com Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud 28. November 2017, Datanami Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse 24. Juni 2022, InfoWorld Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop 12. März 2017, Uber Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu 27. Oktober 2017, KDnuggets bereitgestellt von Google News			LokiJS - A JavaScript Database 18. November 2014, iProgrammer bereitgestellt von Google News

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