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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Atos Standard Common Repository vs. Ehcache vs. Sequoiadb

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Name	Apache Impala  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Ehcache  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
		This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Hadoop	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	A widely adopted Java cache with tiered storage options	NewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store Key-Value Store	Key-Value Store	Document Store Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 12,45 Rang #40   Overall #24   Relational DBMS		Punkte 4,64 Rang #68   Overall #8   Key-Value Stores	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS
Website	impala.apache.org	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.ehcache.org	www.sequoiadb.com
Technische Dokumentation	impala.apache.org/­impala-docs.html		www.ehcache.org/­documentation	www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
Entwickler	Apache Software Foundation Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera	Atos Convergence Creators	Terracotta Inc, owned by Software AG	Sequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr	2013	2016	2009	2013
Aktuelle Version	4.1.0, Juni 2022	1703	3.10.0, Maerz 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	kommerziell	Open Source Apache Version 2; commercial licenses available	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	Java	Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux
Datenschema	ja	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional	ja	ja oid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC	LDAP	JCache	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC	All languages with LDAP bindings	Java	.Net C++ Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce	nein	nein	JavaScript
Triggers	nein	ja	ja Cache Event Listeners	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding cell division	Sharding by using Terracotta Server	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	ja	ja by using Terracotta Server	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Tunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	Atomic execution of specific operations	ja supports JTA and can work as an XA resource	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja using a tiered cache-storage approach	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen basiert auf Apache Sentry und Kerberos	LDAP bind authentication	nein	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Impala	Atos Standard Common Repository	Ehcache	Sequoiadb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Impala becomes Top-Level Project 28. November 2017, SDTimes.com Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud 28. November 2017, Datanami Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse 24. Juni 2022, InfoWorld Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop 12. März 2017, Uber Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu 27. Oktober 2017, KDnuggets bereitgestellt von Google News		Scaling Australia's Most Popular Online News Sites with Ehcache 6. Dezember 2010, InfoQ.com Atlassian asks customers to patch critical Jira vulnerability 22. Juli 2021, BleepingComputer Critical Jira Flaw in Atlassian Could Lead to RCE 22. Juli 2021, Threatpost DZone Coding Java JBoss 5 to 7 in 11 steps 9. Januar 2014, dzone.com bereitgestellt von Google News

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