DBMS > Apache Impala vs. Atos Standard Common Repository vs. Bangdb vs. ToroDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Atos Standard Common Repository vs. Bangdb vs. ToroDB

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Name	Apache Impala  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
		This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.		ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Hadoop	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store Key-Value Store	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store		Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 12,45 Rang #40   Overall #24   Relational DBMS		Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS
Website	impala.apache.org	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	bangdb.com	github.com/­torodb/­server
Technische Dokumentation	impala.apache.org/­impala-docs.html		docs.bangdb.com
Entwickler	Apache Software Foundation Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera	Atos Convergence Creators	Sachin Sinha, BangDB	8Kdata
Erscheinungsjahr	2013	2016	2012	2016
Aktuelle Version	4.1.0, Juni 2022	1703	BangDB 2.0, October 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	kommerziell	Open Source BSD 3	Open Source AGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	Java	C, C++	Java
Server Betriebssysteme	Linux	Linux	Linux	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschema	ja	Schema and schema-less with LDAP views	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	ja string, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	SQL like support with command line tool
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC	LDAP	Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC	All languages with LDAP bindings	C C# C++ Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce	nein	nein
Triggers	nein	ja	yes, Notifications (with Streaming only)	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding cell division	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	ja	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Tunable consistency, set CAP knob accordingly	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	Atomic execution of specific operations	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	yes, optimistic concurrency control	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	yes, run db with in-memory only mode
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen basiert auf Apache Sentry und Kerberos	LDAP bind authentication	yes (enterprise version only)	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Impala	Atos Standard Common Repository	Bangdb	ToroDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading 29. Juli 2021, iProgrammer Apache Impala becomes Top-Level Project 28. November 2017, SDTimes.com Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud 28. November 2017, Datanami Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop 12. März 2017, Uber Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse 24. Juni 2022, InfoWorld bereitgestellt von Google News

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