DBMS > Apache Impala vs. ArcadeDB vs. Axibase vs. OrigoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. ArcadeDB vs. Axibase vs. OrigoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Impala  Xaus Vergleich ausschliessen	ArcadeDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Axibase  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Hadoop	Fast and scalable multi-model DBMS, originally forked from OrientDB but most of the code has been rewritten	Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase mit integrierter Rule Engine und Visualisierung	A fully ACID in-memory object graph database
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store Graph DBMS Key-Value Store Time Series DBMS in next version	Time Series DBMS	Document Store Object oriented DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 12,45 Rang #40   Overall #24   Relational DBMS	Punkte 0,10 Rang #358   Overall #48   Document Stores #38   Graph DBMS #52   Key-Value Stores #35   Time Series DBMS	Punkte 0,35 Rang #282   Overall #25   Time Series DBMS	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #19   Object oriented DBMS
Website	impala.apache.org	arcadedb.com	axibase.com/­docs/­atsd/­finance	origodb.com
Technische Dokumentation	impala.apache.org/­impala-docs.html	docs.arcadedb.com		origodb.com/­docs
Entwickler	Apache Software Foundation Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera	Arcade Data	Axibase Corporation	Robert Friberg et al
Erscheinungsjahr	2013	2021	2013	2009 under the name LiveDB
Aktuelle Version	4.1.0, Juni 2022	September 2021	15585
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell Community Edition (single node) is free, Enterprise Edition (distributed) is paid	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	Java	Java	C#
Server Betriebssysteme	Linux	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux	Linux Windows
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja short, integer, long, float, double, decimal, string	User defined using .NET types and collections
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein can be achieved using .NET
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	SQL-like query language, no joins	SQL-like query language	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC	JDBC MongoDB API OpenCypher PostgreSQL wire protocol Redis API RESTful HTTP/JSON API TinkerPop Gremlin	JDBC Proprietary protocol (Network API) RESTful HTTP API	.NET Client API HTTP API LINQ
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC	Java	Go Java PHP Python R Ruby	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce		ja	ja
Triggers	nein		ja	ja Domain Events
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding		Sharding	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja relationship in graphs	nein	depending on model
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja Write ahead log
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein			ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen basiert auf Apache Sentry und Kerberos			Role based authorization
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Impala	ArcadeDB	Axibase	OrigoDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Impala becomes Top-Level Project 28. November 2017, SDTimes.com Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud 28. November 2017, Datanami Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse 24. Juni 2022, InfoWorld Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop 12. März 2017, Uber Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu 27. Oktober 2017, KDnuggets bereitgestellt von Google News		The Ultimate ATV Test: Suzuki's King Quad 750 AXI Rugged Package vs. Alaska's Hunting Season 14. Oktober 2020, Outdoor Life Time Series Databases Software Market - A comprehensive study 6. Februar 2020, openPR bereitgestellt von Google News

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