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DBMS > Apache Impala vs. ArangoDB vs. Heroic vs. Linter

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. ArangoDB vs. Heroic vs. Linter

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenArangoDB  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenLinter  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopNative multi-model DBMS for graph, document, key/value and search. All in one engine and accessible with one query language.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchRDBMS for high security requirements
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Suchmaschine
Time Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte10,63
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte3,30
Rang#82  Overall
#14  Document Stores
#5  Graph DBMS
#10  Key-Value Stores
#10  Suchmaschinen
Punkte0,13
Rang#335  Overall
#29  Time Series DBMS
Punkte0,03
Rang#368  Overall
#156  Relational DBMS
Websiteimpala.apache.orgarangodb.comgithub.com/­spotify/­heroiclinter.ru
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmldocs.arangodb.comspotify.github.io/­heroic
Social network pagesLinkedInTwitterFacebookYouTubeInstagram
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaArangoDB Inc.Spotifyrelex.ru
Erscheinungsjahr2013201220141990
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20223.11.5, November 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2; Commercial license (Enterprise) availableOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ArangoDB Cloud –The Managed Cloud Service of ArangoDB. Provides fully managed, and monitored cluster deployments of any size, with enterprise-grade security. Get started for free and continue for as little as $0,21/hour.
ImplementierungsspracheC++C++JavaC und C++
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
AIX
Android
BSD
HP Open VMS
iOS
Linux
OS X
VxWorks
Windows
Datenschemajaschemafrei infoInnerhalb einer Collection wird das Schema automatisch erkanntschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, double, boolean, list, hashjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infovia Elasticsearchja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
AQL
Foxx Framework
Graph API (Gremlin)
GraphQL query language
HTTP API
Java & SpringData
JSON style queries
VelocyPack/VelocyStream
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
ADO.NET
JDBC
LINQ
ODBC
OLE DB
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC#
C++
Clojure
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Rust
C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Qt
Ruby
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/ReduceJavaScriptneinja infoproprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL
Triggersneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoAb Version 2.0Shardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-replica replication with configurable replication factorjaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtnein infoMöglich über stored procedures in JavaScriptneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency infoEinstellbar per collection oder per Write
Immediate Consistency
OneShard (highly available, fault-tolerant deployment mode with ACID semantics)
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja inforelationships in graphsneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache ImpalaArangoDBHeroicLinter
Specific characteristicsGraph and Beyond. With more than 11,000 stargazers on GitHub, ArangoDB is the leading...
» mehr
Competitive advantagesConsolidation: As a native multi-model database, can be used as a full blown document...
» mehr
Typical application scenariosNative multi-model in ArangoDB is being used for a broad range of projects across...
» mehr
Key customersCisco, Barclays, Refinitive, Siemens Mentor, Kabbage, Liaison, Douglas, MakeMyTrip,...
» mehr
Market metricsArangoDB is the leading native multi-model database with over 11,000 stargazers on...
» mehr
Licensing and pricing modelsVery permissive Apache 2 License for Community Edition & commercial licenses are...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaArangoDBHeroicLinter
DB-Engines Blog Posts

The Weight of Relational Databases: Time for Multi-Model?
29. August 2017, Luca Olivari (guest author)

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading
29. Juli 2021, iProgrammer

Apache Impala becomes Top-Level Project
28. November 2017, SDTimes.com

Cloudera brings Apache Iceberg data lake format to its Data Platform
30. Juni 2022, SiliconANGLE News

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

bereitgestellt von Google News

ArangoDB Boosts Performance and Usability Across Search, Graph, and Analytics with Release of ArangoDB 3.11
30. Mai 2023, Datanami

Here's the pitch deck a German software startup used to raise $10 million to move to San Francisco and take on Oracle
23. Juni 2019, Business Insider

Graph, machine learning, hype, and beyond: ArangoDB open source multi-model database releases version 3.7
27. August 2020, ZDNet

ArangoDB 3.5 update improves multi-model database platform
22. August 2019, TechTarget

ArangoDB publishes industry-wide open source NoSQL performance benchmark
20. Februar 2018, VanillaPlus

bereitgestellt von Google News



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