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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. ToroDB vs. WakandaDB vs. Yaacomo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Druid  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
		ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.		Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Time Series DBMS	Document Store	Object oriented DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 3,25 Rang #90   Overall #47   Relational DBMS #7   Time Series DBMS		Punkte 0,10 Rang #356   Overall #16   Object oriented DBMS
Website	druid.apache.org	github.com/­torodb/­server	wakanda.github.io	yaacomo.com
Technische Dokumentation	druid.apache.org/­docs/­latest/­design		wakanda.github.io/­doc
Entwickler	Apache Software Foundation and contributors	8Kdata	Wakanda SAS	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2012	2016	2012	2009
Aktuelle Version	29.0.1, April 2024		2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache license v2	Open Source AGPL-V3	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux OS X Unix	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM	Linux OS X Windows	Android Linux Windows
Datenschema	ja schema-less columns are supported	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja string, integer, double, boolean, date, object_id	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja			ja
SQL Support of SQL	SQL for querying		nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC RESTful HTTP/JSON API		RESTful HTTP API	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Clojure JavaScript PHP Python R Ruby Scala		JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein		ja
Triggers	nein	nein	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding manual/auto, time-based	Sharding	keine	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines	Source-Replica Replikation	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein		ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	ja	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Druid	ToroDB	WakandaDB	Yaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Druid Wins Best Big Data Product in the 2023 BigDATAwire Readers' Choice Awards 26. Januar 2024, Datanami 'Lucifer' Botnet Turns Up the Heat on Apache Hadoop Servers 21. Februar 2024, Dark Reading New DDoS malware Attacking Apache big-data stack, Hadoop, & Druid Servers 26. Februar 2024, GBHackers Apache Druid Takes Its Place In The Pantheon Of Databases 16. Juni 2022, The Next Platform How to connect DataGrip to Apache Druid | by Zisis Flokas 18. Oktober 2021, Towards Data Science bereitgestellt von Google News

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