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DBMS > Apache Druid vs. Microsoft Azure Table Storage vs. TerarkDB vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Microsoft Azure Table Storage vs. TerarkDB vs. Valentina Server

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NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDBObject-relational database and reports server
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Wide Column StoreKey-Value StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,25
Rang#90  Overall
#47  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte4,04
Rang#77  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte0,08
Rang#367  Overall
#56  Key-Value Stores
Punkte0,21
Rang#325  Overall
#144  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tablesgithub.com/­bytedance/­terarkdbwww.valentina-db.net
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKcvalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsMicrosoftByteDance, originally TerarkParadigma Software
Erscheinungsjahr2012201220161999
Aktuelle Version29.0.1, April 20245.7.5
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziellkommerziell inforestricted open source version availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
gehostetLinux
OS X
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP APIC++ API
Java API
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++
Java
.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinja
Triggersneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedSharding infoImplicit feature of the cloud servicekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinoptimistic Lockingnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruidMicrosoft Azure Table StorageTerarkDBValentina Server
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21. Februar 2024, Dark Reading

New DDoS malware Attacking Apache big-data stack, Hadoop, & Druid Servers
26. Februar 2024, GBHackers

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16. Juni 2022, The Next Platform

How to connect DataGrip to Apache Druid | by Zisis Flokas
18. Oktober 2021, Towards Data Science

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Working with Azure to Use and Manage Data Lakes
7. März 2024, Simplilearn

How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB
9. Juli 2021, hackernoon.com

How to use Azure Table storage in .Net
14. Januar 2019, InfoWorld

Quick Guide to Azure Storage Pricing
16. Mai 2023, DevOps.com

Inside Azure File Storage
7. Oktober 2015, azure.microsoft.com

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A Chinese company is making the cloud 200x faster · TechNode
3. Juli 2017, TechNode

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A Look at Valentina — SitePoint
18. April 2014, SitePoint

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7. Dezember 2018, H2S Media

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