DBMS > Apache Druid vs. Kdb vs. Trino

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Kdb vs. Trino

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data

Hoch performantes Time Series DBMS

Fast distributed SQL query engine for big data analytics. Forked from Presto and originally named PrestoSQL

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS
Time Series DBMS

Time Series DBMS
Vektor DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

Document Store
Key-Value Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Wide Column Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,18
Rang	#84	Overall
	#45	Relational DBMS
	#7	Time Series DBMS

Punkte	6,58
Rang	#54	Overall
	#3	Time Series DBMS
	#4	Vektor DBMS

Punkte	5,34
Rang	#60	Overall
	#34	Relational DBMS

Website

druid.apache.org

kx.com

trino.io

Technische Dokumentation

druid.apache.org/docs/latest/design

code.kx.com

trino.io/broadcast
trino.io/docs/current

Entwickler

Apache Software Foundation and contributors

Kx Systems, a division of First Derivatives plc

Trino Software Foundation

Erscheinungsjahr

2012

2000

kdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 2003

2012

2020 rebranded from PrestoSQL

Aktuelle Version

30.0.0, Juni 2024

3.6, Mai 2018

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache license v2

kommerziell

Kostenlose 32-bit Version

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Unix

Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
macOS

for devlopment

Datenschema

schema-less columns are supported

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

table attribute 'grouped'

depending on connected data-source

SQL

Support of SQL

SQL for querying

SQL-like query language (q)

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
RESTful HTTP/JSON API

HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket

JDBC
RESTful HTTP API
Trino CLI

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala

C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

yes, depending on connected data-source

Triggers

nein

mittels Views

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

manual/auto, time-based

horizontale Partitionierung

depending on connected data-source

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines

Source-Replica Replikation

depending on connected data-source

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

ein vergleichbares Paradigma wird intern verwendet

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

depending on connected data-source

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

depending on connected data-source

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

depending on connected data-source

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

SQL standard access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

73: Wrapping Trino packages with a bow
9. April 2025

Core Principles and Design Practices of OLAP Engines
27. März 2025

72: Keeping the lake clean
17. März 2025

Twenty four
3. März 2025

71: Fake it real good
27. Februar 2025

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Imply Announces the Availability of Imply Polaris, a Database-as-a-Service Built from Apache Druid, on Microsoft Azure
26. Juni 2024, Business Wire

How to connect DataGrip to Apache Druid
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16. Juni 2022, The Next Platform

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19. Januar 2023, infoq.com

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20. September 2022, TechTarget

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28. Februar 2024, Business Wire

Introducing Amazon FinSpace with Managed kdb Insights, a fully managed analytics engine, commonly used by capital markets customers for analysis of real-time and historical time series data
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9. August 2023, Professional Motorsport World

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17. Oktober 2024, Business Wire

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How to Deploy MinIO and Trino with Kubernetes
23. Mai 2024, HackerNoon

A look at Presto, Trino SQL query engines
9. August 2022, TechTarget

The Perfect AI Storage: Trino From Facebook And Iceberg From Netflix?
30. April 2024, The Next Platform

Query big data with resilience using Trino in Amazon EMR with Amazon EC2 Spot Instances for less cost
4. Oktober 2023, Amazon Web Services (AWS)

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11. August 2022, VentureBeat

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