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DBMS > Apache Druid vs. IRONdb vs. OrientDB vs. Splice Machine vs. SwayDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. IRONdb vs. OrientDB vs. Splice Machine vs. SwayDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenOrientDB  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenSwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityMulti-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkAn embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Relational DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte3,19
Rang#93  Overall
#16  Document Stores
#7  Graph DBMS
#14  Key-Value Stores
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#382  Overall
#59  Key-Value Stores
Websitedruid.apache.orgwww.circonus.com/solutions/time-series-database/orientdb.orgsplicemachine.comswaydb.simer.au
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.circonus.com/irondb/category/getting-startedwww.orientdb.com/­docs/­last/­index.htmlsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsCirconus LLC.OrientDB LTD; CallidusCloud; SAPSplice MachineSimer Plaha
Erscheinungsjahr20122017201020142018
Aktuelle Version29.0.1, April 2024V0.10.20, January 20183.2.29, Maerz 20243.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoAGPL 3.0, commercial license availableOpen Source infoGNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC und C++JavaJavaScala
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
LinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafreischemafrei infoSchema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")jaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infotext, numeric, histogramsjajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)SQL-like query language, no joinsjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
HTTP APITinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Java
Kotlin
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, in LuaJava, Javascriptja infoJavanein
TriggersneinneinHooksjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedAutomatic, metric affinity per nodeShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesconfigurable replication factor, datacenter awareMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein infocould be achieved with distributed queriesYes, via Full Spark Integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoBeziehungen in Graphenjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACIDAtomic execution of operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf SatzebeneAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruidIRONdbOrientDBSplice MachineSwayDB
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3. März 2015, Paul Andlinger

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21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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