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DBMS > Apache Druid vs. IBM Db2 vs. OrientDB vs. RocksDB vs. SwayDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. IBM Db2 vs. OrientDB vs. RocksDB vs. SwayDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 infoformerly named DB2 or IBM Database 2  Xaus Vergleich ausschliessenOrientDB  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenSwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataWeit verbreitetes RDBMS im Großrechnerumfeld (z/OS), zwei unterschiedliche Versionen für Großrechner und Windows/LinuxMulti-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMS infoSeit Version 10.5 Unterstützung für JSON/BSON Dokumente mit Kompatibilität zu MongoDBDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Key-Value StoreKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
RDF Store infoin Db2 LUW (Linux, Unix, Windows)
Spatial DBMS infowith Db2 Spatial Extender
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,25
Rang#90  Overall
#47  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte125,90
Rang#9  Overall
#6  Relational DBMS
Punkte3,25
Rang#89  Overall
#16  Document Stores
#6  Graph DBMS
#13  Key-Value Stores
Punkte3,41
Rang#86  Overall
#11  Key-Value Stores
Punkte0,04
Rang#387  Overall
#61  Key-Value Stores
Websitedruid.apache.orgwww.ibm.com/­products/­db2orientdb.orgrocksdb.orgswaydb.simer.au
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.ibm.com/­docs/­en/­db2www.orientdb.com/­docs/­last/­index.htmlgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsIBMOrientDB LTD; CallidusCloud; SAPFacebook, Inc.Simer Plaha
Erscheinungsjahr20121983 infoVersion für Großrechner201020132018
Aktuelle Version29.0.1, April 202412.1, Oktober 20163.2.29, Maerz 20249.2.1, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziell infokostenlose Version verfügbarOpen Source infoApache Version 2Open Source infoBSDOpen Source infoGNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC und C++JavaC++Scala
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
z/OS
Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)Linux
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjaschemafrei infoSchema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")schemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingjaSQL-like query language, no joinsneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
JSON style queries infoKompatibel zu MongoDB
ODBC
XQuery
Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic
.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Java
Kotlin
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinjaJava, Javascriptneinnein
TriggersneinjaHooksnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedSharding infonur in Windows/Unix/Linux VersionShardinghorizontal partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesja infomit Zusatztools (MQ, InfoSphere)Multi-Source Replikationjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein infocould be achieved with distributed queriesneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infoBeziehungen in Graphenneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDjaAtomic execution of operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebeneneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
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Weitere Ressourcen
Apache DruidIBM Db2 infoformerly named DB2 or IBM Database 2OrientDBRocksDBSwayDB
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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