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DBMS > Apache Druid vs. Heroic vs. Kingbase vs. Splice Machine vs. SwayDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Heroic vs. Kingbase vs. Splice Machine vs. SwayDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenKingbase  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenSwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchAn enterprise-class RDBMS compatible with PostgreSQL and Oracle and widely used in China.Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkAn embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,25
Rang#90  Overall
#47  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,46
Rang#265  Overall
#22  Time Series DBMS
Punkte0,50
Rang#257  Overall
#119  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Punkte0,04
Rang#387  Overall
#61  Key-Value Stores
Websitedruid.apache.orggithub.com/­spotify/­heroicwww.kingbase.com.cnsplicemachine.comswaydb.simer.au
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designspotify.github.io/­heroicsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsSpotifyBeiJing KINGBASE Information technologies inc.Splice MachineSimer Plaha
Erscheinungsjahr20122014199920142018
Aktuelle Version29.0.1, April 2024V8.0, August 20213.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license availableOpen Source infoGNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC and JavaJavaScala
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjaja infovia Elasticsearchjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingneinStandard with numerous extensionsjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
ADO.NET
gokb
JDBC
kdbndp
ODBC
PDI
PDO
Pro*C
psycopg2
QT
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Java
Kotlin
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinuser defined functionsja infoJavanein
Triggersneinneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardinghorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioningShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesjajaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinYes, via Full Spark Integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACIDAtomic execution of operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemfine grained access rights according to SQL-standardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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18. Oktober 2021, Towards Data Science

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Made in China 2025 is back, with a new name and a focus on database companies – The China Project
19. Dezember 2022, The China Project

Opening preparation - Alekhine defense, Saemisch variation
18. April 2016, Chess.com

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19. Januar 2021, Datanami

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