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DBMS > Apache Druid vs. Hazelcast vs. Hypertable vs. Postgres-XL vs. Vitess

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Hazelcast vs. Hypertable vs. Postgres-XL vs. Vitess

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenVitess  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataA widely adopted in-memory data gridEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.Scalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Key-Value StoreWide Column StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Document Store
Spatial DBMS
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte5,97
Rang#57  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte0,49
Rang#256  Overall
#117  Relational DBMS
Punkte0,82
Rang#209  Overall
#97  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orghazelcast.comwww.postgres-xl.orgvitess.io
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designhazelcast.org/­imdg/­docswww.postgres-xl.org/­documentationvitess.io/­docs
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsHazelcastHypertable Inc.The Linux Foundation, PlanetScale
Erscheinungsjahr2012200820092014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB2013
Aktuelle Version29.0.1, April 20245.3.6, November 20230.9.8.11, Maerz 201610 R1, Oktober 201815.0.2, December 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarOpen Source infoMozilla public licenseOpen Source infoApache Version 2.0, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++CGo
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Linux
macOS
Docker
Linux
macOS
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infothe object must implement a serialization strategyja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesjajaeingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenjaja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingSQL-like query languageneinja infodistributed, parallel query executionja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
C++ API
Thrift
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoEvent Listeners, Executor Servicesneinbenutzerdefinierte Funktionenja infoproprietäre Syntax
Triggersneinja infoEventsneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardingShardinghorizontale PartitionierungSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesja infoReplicated Mapwählbarer Replikationsfaktor auf FilesystemebeneMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjajaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedneinACID infoMVCCACID at shard level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemRole-based access controlneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruidHazelcastHypertablePostgres-XLVitess
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'Lucifer' Botnet Turns Up the Heat on Apache Hadoop Servers
21. Februar 2024, Dark Reading

Apache Druid Wins Best Big Data Product in the 2023 BigDATAwire Readers' Choice Awards
26. Januar 2024, Datanami

New DDoS malware Attacking Apache big-data stack, Hadoop, & Druid Servers
26. Februar 2024, GBHackers

Imply Data gives Apache Druid schema auto-discover capability
6. Juni 2023, SiliconANGLE News

Imply Announces Automatic Schema Discovery for Apache Druid, Reinforcing Druid's Leadership for Real-Time ...
6. Juni 2023, Business Wire

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Hazelcast Weaves Wider Logic Threads Through The Data Fabric
7. März 2024, Forbes

Hazelcast 5.4 real time data processing platform boosts AI and consistency
17. April 2024, VentureBeat

Hazelcast Sets New Standards for AI Workloads with Platform 5.4 Enhancements
18. April 2024, Datanami

Real-Time Data Platform Hazelcast Introduces New Chief Technology Officer Adrian Soars
7. November 2023, Finovate

Hazelcast Versus Redis: A Practical Comparison
4. Januar 2024, Database Trends and Applications

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SQL and TimescaleDB. This article takes a closer look into… | by Alibaba Cloud
31. Juli 2019, DataDrivenInvestor

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

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Vitess, the database clustering system powering YouTube, graduates CNCF incubation
5. November 2019, SiliconANGLE News

PlanetScale Unveils Distributed MySQL Database Service Based on Vitess
18. Mai 2021, Datanami

The ultimate MySQL database platform — PlanetScale
20. Juni 2018, planetscale.com

PlanetScale grabs YouTube-developed open-source tech, promises Vitess DBaaS with on-the-fly schema changes
18. Mai 2021, The Register

They scaled YouTube — now they’ll shard everyone with PlanetScale
13. Dezember 2018, TechCrunch

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