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DBMS > Apache Druid vs. eXtremeDB vs. GridGain vs. Microsoft Azure Data Explorer

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. eXtremeDB vs. GridGain vs. Microsoft Azure Data Explorer

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliesseneXtremeDB  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataNatively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clusteringGridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteFully managed big data interactive analytics platform
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS infocolumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,74
Rang#223  Overall
#103  Relational DBMS
#18  Time Series DBMS
Punkte1,47
Rang#154  Overall
#26  Key-Value Stores
#72  Relational DBMS
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgwww.mcobject.comwww.gridgain.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorer
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.mcobject.com/­docs/­extremedb.htmwww.gridgain.com/­docs/­index.htmldocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsMcObjectGridGain Systems, Inc.Microsoft
Erscheinungsjahr2012200120072019
Aktuelle Version29.0.1, April 20248.2, 2021GridGain 8.5.1cloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC und C++Java, C++, .Net
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
AIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostet
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjajaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infosupport of XML interfaces availablejaja
Sekundärindizesjajajaall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingja infowith the option: eXtremeSQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLKusto Query Language (KQL), SQL subset
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
Scala
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjayes (compute grid and cache interceptors can be used instead)Yes, possible languages: KQL, Python, R
Triggersneinja infoby defining eventsyes (cache interceptors and events)ja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedhorizontale Partitionierung / shardingShardingSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesActive Replication Fabric™ for IoT
Multi-Source Replikation infoby means of eXtremeDB Cluster option
Source-Replica Replikation infoby means of eXtremeDB High Availability option
yes (replicated cache)ja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinyes (compute grid and hadoop accelerator)Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoOptimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies availablejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemSecurity Hooks for custom implementationsAzure Active Directory Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache DruideXtremeDBGridGainMicrosoft Azure Data Explorer
Specific characteristicseXtremeDB is an in-memory and/or persistent database system that offers an ultra-small...
» mehr
Competitive advantageseXtremeDB databases can be modeled relationally or as objects and can utilize SQL...
» mehr
Typical application scenariosIoT application across all markets: Industrial Control, Netcom, Telecom, Defense,...
» mehr
Key customersSchneider Electronics, F5 Networks, TNS, Boeing, Northrop Grumman, GoPro, ViaSat,...
» mehr
Market metricsWith hundreds of customers and over 30 million devices/applications using the product...
» mehr
Licensing and pricing modelsFor server use cases, there is a simple per-server license irrespective of the number...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruideXtremeDBGridGainMicrosoft Azure Data Explorer
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